文摘

先生电性质断层扫描(EPT)是一个最近发达的医学成像模式能够可视化的电导率和介电常数的病人拉莫尔频率使用地图。探讨了EPT重建的发展,EPT序列,EPT实验,和EPT的具有挑战性的问题。

1。介绍

电气组织属性的知识将有利于临床诊断、治疗监测、和射频患者安全。电气组织属性可以被描述为电导率和介电常数,他们表现出频率相关行为自组织是异质的物质包括绝缘细胞膜和导电的电解质。可视化的频率相关的电导率和介电常数分布范围从数百兆赫几乎dc可能扩大我们的能力提供诊断信息组织和器官的生理和病理状态(1]。

由于其电磁背景,MRI是顶级候选人提供这种所需的电气知识组织属性。复介电常数在一个角频率(假定为低于微波范围)可由正弦时变磁场探测通过以下安排time-Maxwell方程(所谓的亥姆霍兹方程): 在哪里磁导率和吗被假定为各向同性。在这里,相应的时变场。

频率低于1 kHz、欢乐等人(1989年2)先生介绍了电流密度成像(MRCDI)旨在提供无创性可视化的电流密度一个体内由外部注入直流电流使用一对表面电极和测量感应磁场使用核磁共振。在MRCDI,感应电流密度产生一个变化的主要直流磁场,和是由核磁共振测量量相先生,因为它改变了形象。因此,从MRCDI,获取的图像需要机械的旋转主体内部核磁共振测量的所有三个组件(3]。1994年(4),电阻抗断层扫描(MREIT)提出了执行在使用MRCDI直流电导率成像技术。2001年(5),MREIT没有机械转动的成像技术,称为谐波算法,开发提供电导率的形象和电流密度图像。后发明的谐波快速算法,MREIT拥有先进的(6,7]。然而,它仍然是一个技术问题,减少注入电流到常规临床使用,同时保持水平产生的电导率的空间分辨率图像。

1 MHz以上频率图像所需的电流电属性不一定是由外部注入MREIT表面电极。另外,可以通过应用磁射频场感应涡流,避免疼痛的感觉经常与外部电流注入。自磁核磁共振射频场是一个固有的组成部分,所需的电流可以由标准,系统和标准序列。最终的成像技术,称为电性质断层扫描(EPT) [8- - - - - -11),是本文的主题。EPT的基本思想是,病人的电属性扭曲组件的射频磁场旋转励磁负责。测量这扭曲的通过映射技术(见,例如,12- - - - - -17)允许重建电气属性导致观察到的扭曲。这个基本的想法EPT如图1,描绘的变化阶段的射频磁场由于大脑肿瘤直径1厘米。这个阶段改变随着应用频率的增加而增加,也就是说,主要领域先生系统的使用。这个阶段改变与肿瘤的导电率也增加。数度的获得相变是在一个可测量的范围。相变进一步增加与增加肿瘤大小。

射频电流诱导的组织不仅扭曲的原因,这是用于EPT正如上面所讨论的,但也共振效应。在MRCDI,这些共振效应可以用来测量电流密度的方向,叫做RF-CDI。RF-CDI不是本文的一部分,和感兴趣的读者可能会提到相应的文献[18- - - - - -20.]。接下来的章节审查EPT重建的发展,EPT序列,EPT实验。

2。发展EPT重建

没有调用方法EPT, EPT的第一提及被哈克在早期年代et al。8]。建议两导电率来计算和介电常数通过齐次亥姆霍兹方程 在哪里和磁场的正圆偏振分量对应于射频传输领域。在这里,主要的磁场,相应的复杂旋转向量,在那里,,,。从(2),和可以表示为

方程(2)来自(1),下面的假设。(A1)本地(“分段”)的常数,这是;。这种假设有严重后果,必须广泛讨论。(A2)一个常数磁导率的自由空间。人体中这种假设是相当满足,不需要进一步的讨论。(A3)各向同性。在3 T的拉莫尔频率128 MHz,各向异性小在大多数组织但收益率是一个有趣的利基EPT的应用。(A4) 被认为是大于避免奇异点(2)。这显然是在非零信号先生。

一个无价的优势是缩放的取消分子和分母的表达式(2)。鉴于这种取消,(2)收益率的绝对值,即使是对于任意缩放。这个特性使EPT崇高类先生的量化方法,打开直接比较的机会不同患者之间和不同的病变。然而,在指定的出版物(8),EPT并不追求进一步由于“寄生阶段影响与射频渗透使一个简单的提取困难。提到“虽然寄生阶段影响主要属于缺陷的系统在年代初先生,这大大减少了自那时以来,阶段影响与射频普及率仍然EPT的主要问题之一,特别是对于体内测量。而不是提到的“简单的提取”,哈克等人开发了一种非均匀层模型作为观察的阶段影响的解决方案(8]。

的首次成功应用EPT(还不叫EPT)所描述的温(9哈克)日期超过10年之后最初的文章。在这个会议文摘,表达式(3)再次使用。文所提到的两个进一步的观察,这后来被证明是EPT的核心重要性。(O1群)计算(3)需要两级和阶段。不幸的是,只有大小进入奥信号非线性的方式;对于每一个名义上的翻转角度的序列,以下信号测量先生: 在哪里是先生级图像包含放松和自旋密度的影响,,与系统相关的常数(21]。因此,有机会来衡量,假设相应的理想工作映射技术(见,例如,12- - - - - -17])。然而,阶段难以准确确定。阶段的标准形象总是叠加的先生与它对应的射频信号,从,因此,被称为“transceive阶段”。先生在一个标准的系统与身体正交线圈(QBC),这个线圈的极化切换从射频传输射频信号为了优化信噪比。温家宝观察到结果切换的QBC相似(9]。因此,一个粗略的近似可以通过transceive阶段吗这个设置 有时被称为“transceive阶段假设。”(O2)领先的秩序,电导响应影响射频场的相位,而介电常数响应影响的大小。因此,可以估计通过应用(2)只,现在被称为“分阶段EPT”。因此,可以估计通过应用(2)只,现在被称为“magnitude-based EPT。”

原则上,这两个观察临床可行的EPT铺平了道路。此外,第一个成功的幻影和体外实验是在(9),后面的一节将话题致力于实验EPT的结果。出版之后,温家宝离开EPT的话题,再一次EPT没有进一步追求多年。

与(EPT系统性的研究开始于2009年10]。这份出版物是基于以下表达式来自一个修改的亥姆霍兹方程: 在哪里是一个面向任意区域集中在哪里与它的边界,线素,表面元素。方程(6)可以被视为分裂安培定律,法拉第定律后适当整合这些法律。形成鲜明对比的是(2),表达式(6)要求所有三个组件的磁场。自和不直接可测的,和被认为对应用QBC [10]。然而,一些基本的研究发现与这个修改亥姆霍兹方程是有效的各种EPT的重建。这些基本的发现,违反假设(A1),局部常数隔间之间,导致严重的构件沿边界的不同。这些工件通常强烈振荡(在/过度)的重建如图3。这是主要的问题的数值实现微积分EPT方程应用的操作,它总是涉及到一个附近的像素点数量的目标体素重建。这种所谓的内核的体素,不管实际的计算操作,使振荡提到一旦它包含像素点不同的。因此,所示(10),降低内核大小缩小振荡和内核的最小尺寸似乎是最优的。所示(10),降低了内核大小也降低了噪声图。这触及另一个基本的发现:二阶导数,在所有EPT封闭的显式或隐式方程,会显著提高噪声的测量。最小内核大小,重建的信噪比的信噪比远低于输入(10,22]。这发起群活动之间找到最优的权衡工件和信噪比或寻找合适的解决方法,为后面讨论。

此外,用于[的幻影10),违反transceive阶段假设(O1群)被证明是远低于产生的错误,从而违反预计将低于其他来源的错误。最后但并非最不重要,(10),EPT首次应用于估计当地的特别行政区。

EPT重建的另一个里程碑是由(11]。与事实相反,“物理”的修改(2)(10)的修改11是重新格式化原始方程的结果(2)适当整合它的分子和分母: 在哪里是一个体积为中心在哪里与它的边界和是体积元素。分母(7)平均值的分母(2)在一定体积,而分子整合本卷的表面法向导数。从数值计算的角度来看,最小内核的大小(7)大于最小内核的大小(2),寻找更好的解决方案的上述边界构件之间的权衡和噪音水平。一个系统的行为的比较(2)和(7在(进行的)23]。方程(7)可以改写与独立的实部和虚部

正如已经指出在9),观察(O2),假设收益率的分阶段EPT电导率成像 和假设收益率magnitude-based EPT的介电常数成像

文献[11]分析相关错误的这些方法和系统地调查他们的可行性。为典型的人体组织的1.5 T或3 T,引入的误差表达式(9)- (10)只有10%的订单。可以看到直接从相应的错误条件,分阶段EPT总是收益率过高导率,magnitude-based EPT总收益率过低介电系数。因此,讨论错误可以被映射或,但所示(24]。

分阶段EPT揭示两个特性宝贵的临床应用。(F1)的线性表达式(9)取代QBC transceive-phase假设(5),允许任意组合的射频发射和接收线圈。结果transceive阶段,包含和从不同的射频场,还是收益率通过 自(9)可以基于,,或任何阶段满足麦克斯韦方程,导致相同的只要和是能够实现的。(F2)不需要映射(的大小)通常是一个相当漫长的扫描,大大加速了EPT所需扫描时间。正如下面所讨论的,似乎是可能的(甚至实时电导率测量25]。此外,它打开了机会的电导率可以通过序列获得主要不是对EPT驱动,就重用transceive阶段通常是免费每先生序列。

(后不久11),在执行,分阶段EPT已经确认(26]。的影响对EPT和相关的问题适合EPT(原来是一个重要的任务27]。显然,可以预期更高的信噪比增加。这种优势抵消了增加违反假设(9)或QBC transceive阶段假设(5),分别。虽然没有明确的作者(27),最优信噪比之间的权衡和重建精度似乎在对电导率成像。介电常数成像,违反了假设不增加,最高可用似乎是最优的。这一趋势是进一步强调不同的权力在(3)。

EPT展开研究,自2009年以来,越来越多的组织开始调查EPT的不同方面(26- - - - - -31日]。通常,最初的表达式(2)已经被用于这些研究。

分离的问题和从transceive阶段解决了分析的方法有时被称为“地方麦克斯韦断层”(以前)32- - - - - -34]。以前是基于重建的洞察力不能依赖于应用射频线圈(31日]。这是一个特别有用的洞察力与多个系统,独立的射频传输通道(见,例如,35,36])。这样multitransmit系统设计主要是为在高射频匀场,提供确定的机会分别由每个单一的TX通道或TX通道的任意组合。不同的重建基于不同的射频激励可以违反transceive阶段相关的假设。例如,两个EPT重建和可以比较基于不同TX渠道和相同,但接收通道的阶段,(34]

这允许,第一,未知的决心随后,简单的未知的决心和。的中心思想比较两个或两个以上的不同的重建结果TX渠道也可以用来准确区分从自旋磁化迄今未开拓的,另一个可能性(33]。不幸的是,高数值努力解决相关方程。在将来的研究中应当澄清,如果获得的准确性足够高,提高重建结果迄今为止获得的框架讨论阶段的假设。的显性知识,,似乎更为紧迫的决心当地SAR (34]。

因此,至少在理论基础、阶段决心找出问题,最后剩下EPT重建问题是非常数的的治疗(见图3)。方程(2)可以被视为一个简化版的(1使用假设(A1))这样的效果在(1)是被忽视的。在这里,可能会改变连续或间断地跨边界与不同价值观的隔间。这两种类型的改变和相关错误彻底分析了(37]。在(1),发生的偏导数作为额外的未知数。建议可以解决这些额外的未知数使用不同射频激励的描述比较[31日]。比较(模拟)两种不同的射频激励,因此调用算法“双重激励算法,典型的边界构件被显著降低。另外,它提出了增加1),收益率(38] 这个方程有删除术语涉及的大优势在(1)。然而,计算(13)要求所有空间的组成部分和。的作者(31日,38)提出假设和因为它是与(6)[10]。一个具有挑战性的问题是找到一个确切的关系和从完整的方程(1)的方式可以计算有力和有效地使用只有。

从数值计算的角度来看,发生沿室边界振荡是有限的内核的问题如上所述的大小。因此,而不是解决(1),可以避免边界构件上执行单独的重建图像分割之前重建和不同的隔间。这是显示在39在乳房EPT的框架),不同的嵌套导率的高脂肪和韧性组织破坏标准EPT完全重建。图像分割可用于塑造本地内核应用于当前的组织类型,以及当地限制随后应用平滑滤波器(39]。提到的图像分割可以基于标准T1 / T2加权图像,这意味着相同的T1 / T2恰逢相同。这当然不是自动完成;然而,违反这种假设预计发生远低于不连续在T1 / T2边界。

本章结尾简要讨论各向异性违反(A3)。各向异性(一个2阶张量)的特点是它的特征向量,(单位向量)及其相应的特征值,分别为: 测量各向异性组织的电导率,描述潜在的细胞结构,可能会增加诊断信息。体内,各向异性导率与首选的细胞可以在组织中找到方向,例如,在肌肉和神经。然而,我们必须记住,各向异性的预计将减少与增加和各向异性拉莫尔频率可能是微不足道的。然而,指出不同的集成领域的方向在(6)反映各向异性的程度40,41]。更精确地说,让是一个磁盘的单位法向量。某些各向异性的结构可以观察到显示以下数量范围(41]: 一个完全各向同性不应该依赖于方向的。另一方面,重建应该显示最低垂直于(主要)(强烈)各向异性的方向。稻草幻影的实验结果证实了这一概念(40]。然而,根据相应的模拟(41),没有适当的知识概念不得工作。

3所示。EPT序列

3.1。测量级

见(4),传输级EPT所需,以简单明了的方式可以测量由于其非线性影响先生的信号。在这个框架中,许多技术映射(映射)发表(见,例如,12- - - - - -17])。原则上,EPT可以基于任何映射方法。EPT的准确性取决于这种映射的准确性;也就是说,最准确的映射方法导致最准确EPT的结果。研究寻找最优映射技术,独立于EPT,已经出版。

3.2。测量阶段

正如在前面的章节中所讨论的,确定的阶段总是始于transceive阶段的测量。EPT的主要问题之一,正如已经指出的(8),是transceive阶段通过不必要的阶段的污染贡献与射频渗透无关。以下步骤从(S1) (S4)描述了如何获得transceive阶段用于EPT重建。(S1)transceive不得包含任何的贡献,也就是说,任何共振效应。排除最简单的方法是使用调整脉冲共振效应,也就是说,基于自旋回波序列(SE),像快速自旋回波序列,涡轮自旋回波序列,等等。相比之下,牧场回响的transceive阶段基于序列包括共振效应。在这种情况下,这些影响可以被任何一种映射。在最简单的方法,可以测量阶段在两个不同的TE和外推回到TE = 026]。也更复杂获得的地图可以应用,例如,在迪克森的框架技术(见,例如,42])。另一方面,与平衡梯度序列(SSFP稳态自由运动)是已知良性共振行为(25]。只要太小导致著名的非均质条带工件,导致相位跳跃,SSFP transceive阶段非常类似于transceive阶段自旋回波序列(25]。(S2)transceive阶段必须不包含任何贡献的涡流引起的组织梯度切换。这可以通过两个独立的测量与反梯度平均得到极化(43]。另外,平衡梯度SSFP序列消除这种不必要的自动相位的贡献(25]。(S3)阶段的贡献从流和运动应该被移除或者至少尽可能抑制。这个工作可以做,例如,通过双自旋回波序列(44由SSFP[]或,25]。(S4)如果“完整”复杂EPT方程必须解决而不是EPT的分阶段版本,transceive阶段必须打开之前被除以二,(5)。这在三维空间可以打开每个分化促进分别通过执行它。

因此,如果适用,似乎SSFP序列的顺序选择EPT transceive相位测量。由于其效率高、SSFP实时分阶段EPT(也是一个很好的人选25如下面所讨论的。

3.3。射频匀场

越来越多的系统以上配有多个独立的射频传输通道(见,例如,35,36])。这种技术的主要目的是补偿的通过射频非均质匀场,复杂TX通道的患者个体调整权重。重要的是要认识到领域获得的这种射频匀场仍然满足亥姆霍兹方程(1)和(2)。因此,如果和垫片系统的正确测量,EPT的准确性不受影响。然而,必须牢记以下主题关于EPT结合射频匀场。(我)射频匀场允许射频激发正交激励。因此,必须意识到transceive阶段假设(5),派生的QBC切换极化,可以明显违反了45]。(2)分阶段EPT假设=常量,可以由射频匀场(46]。显然,射频匀场损害magnitude-based EPT。Magnitude-based EPT将受益于RF相位补偿,只要结果不会引起信号非均质孔隙,违反假设(A4)。(3)有复杂的地图的TX渠道,射频匀场可以执行后验,调整通道权重顺序确定roi甚至voxelwise。因此,产生的总可以优化本地地方EPT重建之前,所指出的(33]。

3.4。混合序列

分阶段以来EPT原则上只需要一个标准的图像transceive阶段,或多或少是简单结合分阶段EPT和各种各样的其他序列。下面描述的两个可能的组合。更有望在不久的将来。一个卓有成效的组合是通过执行EPT和MREIT同时[37]。通过注入外部电流在病人之间的几个女士射频脉冲和信号采样、MREIT能够提取组织电导率低于1 kHz频率对应于电流的持续时间注入。电导率与EPT与拉莫尔频率决定的。因此,EPT / MREIT混合序列产生一个最小电导率”范围。”这个频率依赖可以惊人地证明了包装(部分)幻影绝缘包装。EPT结果不受包装的影响。MREIT,视电导率的包装是完全压制37]。我们指的是(47),解释了高频电流可以穿透薄膜以及这是如何与频率相关的行为复杂的潜力。

另一个混合序列中描述(48),EPT结合定量映射的易感性(QSM)。这个组合是由这个想法得到一个完整的电磁组织的描述。EPT和QSM是基于两个叠加组件的相位梯度回波图像。QSM要求阶段相关组件的共振影响;EPT要求阶段相关组件,也就是说,射频发射和接受节中描述3.2。这两个组件的分离,例如,通过多次回声的阶段序列推断TE = 0如上所述,EPT和QSM的基础。只对EPT感兴趣或QSM noninteresting阶段组件只是下降。因此,EPT和QSM只是通过使用两阶段组件作为各自的输入方法(48]。

4所示。EPT实验

4.1。幽灵的研究

EPT的原理可行性已经第一次被证实使用幻影不同盐水浓度大致覆盖生理范围,显示超过99%的相关性之间的预期,获得导率(9,10]。一个对应的介电常数研究发表在49]。低,介电常数图像噪声大大高于电导率的图像,反映出低弯曲的为。为增加,信噪比增益较高介电常数比电导率,来自不同的权力在(3)[24,49]。

快分阶段电导率成像的可能性已经测试了添加氯化钠自来水幻影在扫描(25]。应用SSFP序列图像测量的幽灵(1升大小,分辨率2.5×2.5×2.5毫米³4秒内),可视化层流层的形成与不同的盐含量和导率底部的幻影。

每开尔文电导率随温度增加了大约2%。此功能已被证实与EPT加热/冷却与水不同的幻影和生物物质(肌肉样本,番茄和苹果泥)50]。获得的测量精度,电导率的温度行为之间没有区别不同的幻影被发现。这种方法可能是有用的在高热的框架和thermoablative干预措施。

4.2。体内研究:大脑的应用程序

已报告的第一EPT体内研究沃伊特et al .,调查不同的志愿者的大脑11]。他的研究结果揭示体内EPT的几个核心特征。(我)的电导率和介电常数健康的灰质,白质,脑脊液(CSF)测量EPT配合文献值(51]。(2)像预期的那样从理论,分阶段EPT获得电导率值降低了10%,和magnitude-based EPT获得介电常数的值增加10%(见表1)。(3)比较不同的志愿者,结果约15%不同的灰色和白色物质和脑脊液为20%。这些数据包括测量不确定性以及生理主体间的差异。

主体间变异性可以与intra-subject可变性相比,已调查(52]。扫描一个志愿者10倍的三个星期,电导率变化约10%的灰色/白色物质。因为这个值是接近报告的主体间的变化(11志愿者),生理差异似乎很小。另一方面,intra-object幻影远低于1%的电导率的变化,使系统不稳定的一个不太可能的原因观察intra-subject可变性的10%。替代的原因可能是运动主题,自发的电导波动引起的营养和健康状况,或其他人,但不明subject-induced阶段不稳定(“与射频渗透无关,”[8])。

健康志愿者的大脑的导图如图2。EPT的transceive阶段是基于一个SSFP扫描线圈主管使用1.5 T和扫描时间3分钟一个各向同性的分辨率1×1×1毫米³。边界构件与中值滤波,减少局部限制SSFP级图像。

对于大多数临床EPT研究来说,感兴趣的焦点是肿瘤,特别是大脑和乳腺肿瘤。最初,单例脑瘤已报告1.5 T [53)和7 T (54]。所有情况下显示肿瘤电导率增加约两倍与周围白质相比,如预期从[55]。在[54],提出的假设是,肿瘤电导率与它的钠含量。系统的研究在更大数量的脑瘤患者,试图了解生化原因增强肿瘤电导率和分类不同类型的肿瘤,也已经在路上了。一个中风病人被[56]。再次明确增加中风区域内的导电率已被观察到。

4.3。身体体内研究:应用程序

4.3.1。乳房

乳房组织的主要成分,腺体和脂肪,差别很大。这些组件通常是高度嵌套,导致大量重要的电导率不连续整个乳房。这些不连续能够完全破坏任何标准EPT重建基于(2)或(9)和(10)。而不是处理电导率不连续物理基础上通过(1),可以避免边界构件图像分割之前重建和执行单独的重建中演示的不同的隔间(39]。在这里,图像分割是用来塑造本地内核应用于当前的组织类型,以及当地限制随后应用中值滤波。图像分割是基于图像的三维涡轮级自旋回波获取transceive阶段执行EPT的重建。产生的电导率地图是或多或少的自由边界的工件。肿瘤明显显示了最高的电导率在整个乳房-2.5 ~ 2.0 S / m。几个囊肿显示一个中间电导率-1.5 ~ 1.0 S / m。周围的脂肪组织的导电率约为0~±0.5 S / m。剩余的特别是在非均质脂肪隔间可能出现不足同质性,或者更有可能的是,从组织涡流,没有进行第二次扫描与梯度反向极化([43),步骤(S2)在上面的列表)。图4显示乳腺肿瘤患者的研究。进一步乳腺癌研究方法(见,例如,乳房介电常数研究[57])。

4.3.2。心

灌注两个孤立的,猪心的地方扫描SSFP序列(58]。电导率值分阶段EPT灌注正常心脏组织与缺血区域中的值进行比较后左冠状动脉前降的封锁。正常电导率值结果与文献值一致,而电导率在缺血/比远程心肌梗塞的地区低60% (58]。这些结果是非常令人鼓舞的未来,挑战体内心脏实验。

4.3.3。肝

通过上述大脑研究类比,intra-subject可变性的肝脏健康志愿者的电导率(已被调查59]。的高效应用SSFP序列允许扫描整个肝脏在单个breathhold。获得intra-subject和主体间的变化范围相同的大脑(11,52]。更高的工件水平比在大脑中观察到肝脏,大概是因心脏运动转移到肝脏,只有应用SSFP序列不完全抑制。工件更明显比灵感breathhold过期,可以解释为联系的心脏和肝脏近过期的灵感(59]。

4.3.4。骨盆

在准备未来骨盆肿瘤的研究中,分阶段检查EPT的适用性与pelvis-sized幻影3 T [60]。由于大尺寸的骨盆,头部相比,相位误差必须重新调查这个特殊的解剖。根据这项研究,分阶段EPT似乎只关注肿瘤时充分;然而,包含可能是必要的,什么时候整个骨盆是必需的(60]。

5。结论

层析成像的人体内部的电导率和介电常数分布一直是一个活跃的研究课题领域的电阻抗断层成像(EIT)边界电流电压测量数据61年]。然而,宽EIT超过三十年的经验已经表明其方法论的静态的电导率和介电常数的限制实现健壮的重建图像;EIT任何扰动不敏感的内部admittivity而正向建模错误是非常敏感的。似乎边界测量不够健壮的重建admittivity分布在主题。一个健壮的重建,我们需要一个内部测量可以通过核磁共振扫描仪作为本文中讨论。

使用标准的系统和标准序列,先生先生的映射电属性似乎是临床可行的,尤其是分阶段电导率成像。快速发展的领域一定会承受进一步提高测量和重建技术在不久的将来。开始临床前和临床研究的广泛提高希望答案很快就会提供关于潜在诊断EPT的好处。

确认

第一作者要感谢诚恳地基督教stehn和Tobias沃伊特的宝贵帮助。j·k·Seo支持韩国国家研究基金会(NRF)授予由韩国政府资助(最高明的)(没有。2011-8-1782)。