研究文章
阈值两阶段测试样本为离群值表示拒绝在生物识别
表1
整体分类错误率最小和最大ROC T-TPSR差异,T-GR, T-PCA,和T-LDA方法,分别在Feret数据库。
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| 方法 |
T-TPTSR |
T-GR |
T-PCA (150) |
T-LDA (149) |
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| 犯错选择(%) |
20.4 |
23.2 |
30.0 |
30.0 |
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(%) |
33.0 |
32.8 |
11.9 |
1.24 |
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T-PCA(150)表明,T-PCA 150变换轴用于特征提取,和T-LDA(119)意味着T-LDA 119变换轴用于特征提取。表2和3显示数量的方法和变换轴以相同的方式使用。
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