1。介绍

年期间,医疗系统的发展(如临床决策支持系统(CDSS)的一部分)的一个主要研究领域在生物医学信息学领域。提出了不同的系统来提高医疗的质量在药房管理等几个不同的地区,电子健康记录,诊断系统、远程医疗、医学成像等。

几种方法和模型已经开发出来,因为最早的60年代。也从人工智能领域的一些方法和技术,决策理论,和统计引入病人的医疗管理模式(诊断、治疗和随访);在这些模型中,评估预期的预后构成不可分割的一部分。通常,近期预后方法依赖于明确的(patho)生理模型,这可能是结合传统的寿命模型。

这个特殊问题的主要目标是出版的新算法和数学方法、决策理论、技术,和基于概率模型和定量方法解决现有或新的问题。

2。论文

特刊的影响来自24研究论文的提交。从这些24论文,只有十二个终于发表在这个特殊的集合。选择基于他们的创新和质量的贡献,展示其适用性和重要性。简要描述每个选定的论文提出了以下这个集合。

在纸上“正常的心室收缩指数基于统计模型从时尚”由l . Jimenez-Angeles et al .,作者提出了一个概率密度函数模型的三个最重要的因素在一系列动态的平衡放射性核素造影图像中提取的因子分析的动态结构的对照组。作者还提出一个指数,基于可能性对照组收缩之间的正常受试者的模型和一个示例。该指数提供了一个测量,符合目前使用的相分析在临床环境。

纸“开发的专家系统诊断宫颈癌在非典型腺体细胞的支持,基于模糊逻辑的图像判读”k·r·Dominguez-Hernandez等人描述了开发的专家系统可以提供诊断宫颈肿瘤前体损伤通过模糊逻辑的集成技术和图像解释。

这篇论文,“iOSC3系统:使用本体和SWRL规则智能监督照顾急性心脏疾病患者”通过m . Martinez-Romero et al .,介绍了设计、开发和验证iOSC3,基于本体系统智能监督治疗急性心脏疾病患者至关重要。

在纸”一个智能系统方法在有症状的学龄前儿童哮喘预测”由Chatzimichail et al .,作者提出一个研究哮喘的新方法的结果预测基于主成分分析和最小二乘支持向量机分类器。

在纸上“Ontology-oriented中医诊断系统基于细化的关系”通过p顾et al .,作者定义了在中医诊断的发现模糊症状和症状之间的关系。作者创建了一个ontology-oriented诊断系统解决知识诊断通过改进基于明确的症状本体的关系。

在纸上“评价乳腺癌诊断的温度记录的使用贝叶斯网络分类器,”C.-R。Nicandro等人评估温度记录在乳腺癌的诊断电力使用贝叶斯网络分类器。作者展示了热图像提供的信息可以用来描述患者疑似癌症。

这篇论文“检测血流速度图系列的结构性变化的诊断房颤事件,“通过f . Ieva等人提出了一种新的统计方法处理房颤事件的识别标识的顺序的基础上的RR时间序列ARIMA模型用于描述描述房颤的不同阶段(之前,期间和after-AF)。

这篇论文“研究乳房组织密度的影响在乳房x光成像检测质量,”a . Garcia-Manso等人研究BI-RADS密度的影响在他们的项目开发一个基于图像的CAD系统在乳房x光成像来检测质量。

这篇论文“移动个人健康动态血压监测系统”由l . j .中东和北非地区等人提出了抗逆转录病毒药物移动、多平台移动个人健康监测(榜单)申请动态血压监测(ARP)有可能援助的详细资料的采集和分析ABP和心率(HR),提高高血压的早期诊断和干预,也提供一个定制的高血压控制,允许检测潜在的异常及时医疗反馈BP和人力资源水平。

这篇论文“一个完全自动化的乳腺乳腺密度算法的统计评价”m . Abdolell等人提出了一种研究的统计学评价完全自动化,成立乳腺密度测量算法。这个算法是背后的想法视觉评估乳腺乳腺密度的放射科医生在临床实践中使用;然而,这些评估显示较弱的比成立协会与乳腺癌风险量化方法。

这篇论文“运动发展预测基于统计模型的参数识别”a . Wildemann等人提出和介绍了参数识别的方法对统计预测模型通过使用可用的个人数据。为预测的应用方法做先天性运动性疾病患者的运动。

最后,本文“设计和定制的远程医疗系统”通过c i Martinez-Alcala等人关注远程医疗系统的改进,目的是定制治疗根据概要和残疾的病人。工作提出的采用以用户为中心的设计方法设计和开发的远程医疗系统,以支持神经障碍患者的康复。

3所示。结论

可以看到,所有的文件接受范围有直接关系的特殊问题,和他们所有人提供了相当有趣的研究技术,模型,研究直接应用于医疗诊断系统的面积。

天使Garcia-Crespo
杜松子酒Alor-Hernandez
Linamara Battistella
亚历杭德罗Rodriguez-Gonzalez