研究文章
多个活动轮廓由粒子群优化的心脏医学图像分割
表1
平均相似度衡量Jaccard指数,骰子指数和豪斯多夫距离区域分割的传统ACM,图切割方法,我们的方法(MACPSO),由两位专家列出的区域设置的CT图像。
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| 比较研究 |
距离/相似性度量 |
| 豪斯多夫(H) |
Jaccard指数(J) |
骰子的指数(D) |
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| ACM和专家1 |
7.071 |
0.5272 |
0.6904 |
| ACM和专家2 |
5.0 |
0.5 |
0.6666 |
| 图切割与专家1 |
4.2426 |
0.7142 |
0.8333 |
| 图切割与专家2 |
3.1622 |
0.6153 |
0.7619 |
| MACPSO与专家1 |
2.0 |
0.8260 |
0.9047 |
| MACPSO与专家2 |
1.4142 |
0.9090 |
0.9523 |
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