研究文章

再使用的分类算法在胃癌淋巴结转移

表7

然而,算法的分类性能度量学习方法。

数据(特性集的长度) Prenorm (4) 规范01 (5)

然而, 80.79% 83.68%
而主成分分析 80.79% 83.68%
主成分分析 82.11% 81.84%
PCA + LDA 77.89% 96.33%
PCA + RCA 77.63% 96.33%
PCA + LFDA 76.97% 96.33%
PCA + NCA 76.58% 86.32%
PCA + LMNN 76.84% 96.33%