研究文章
机器学习的方法来提取诊断和预后阈值:在心血管死亡率的预后中的应用
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频率或百分比值 |
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| 人口统计变量 |
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| 男人,% () |
32.1 (177) |
| 年龄、年 |
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| 种族、% () |
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| 混合 |
73.1 (404) |
| 高加索人 |
22.2 (122) |
| African-Venezuelan |
4 (22) |
| 当地人 |
0.5 (3) |
| 使用抗高血压药物,% () |
30.9 (170) |
| 使用抗糖尿病药物,% () |
11.1 (61) |
| 心血管疾病的历史,% () |
11.5 (63) |
| 糖尿病的诊断、% () |
18.1 (100) |
| 的生活方式,生理和脂质因素 |
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| 吸烟现状,% () |
15.6 (86) |
| 饮酒现状,% () |
31.6 (174) |
| 身体最大指数,公斤/米2 |
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| 血清总胆固醇,更易与L |
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| 24小时动态测量 |
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| 收缩压,毫米汞柱 |
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| 舒张压,毫米汞柱 |
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| 心率、bpm |
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