研究文章
电脑化的分割和描述乳腺病变的动态对比度增强,图像使用模糊c均值聚类算法和蛇
表1
地区,统计对比和区域重叠计算机描述和放射科医生手册描述的措施。
|
| 分割方法 |
区域
(平均数±标准差像素) |
皮尔森的相关性 |
t以及
P价值 |
优势1
(平均数±标准差) |
优势2
(平均数±标准差) |
|
| FCM-based |
1599.5±1355.4 |
0.891 |
0.105 |
0.75±0.13 |
0.72±0.12 |
| GVF-FCM |
1815.3±1722.2 |
0.976 |
0.437 |
0.81±0.10 |
0.78±0.08 |
| 放射科医生的手册 |
2114.9±2093.8 |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
- - - - - - |
|
|
