在过去十年里网络理论已经被证明是一个有效的工具建模和描述复杂拓扑结构的新兴从解剖或脑功能连接模式。从图理论的角度来看,大脑可以被设想为一个网络与不同的大脑系统组成的节点重合的网站和链接在当前视图可以代表解剖大脑区域之间的大片或措施统计他们的电活动之间的依赖关系。最有趣的一个,现在众所周知的,示例应用程序的网络理论神经影像数据公布,大脑区域的连接方式一般是定期和随机的。而不是大脑网络,就像其他真正的网络系统,往往表现出复杂结构在理论上符合区域内集群的处理信息的能力,避免过度集群之间的连接。而最简单的实例化这个配置显示类似特征的数学定义的“小世界”网络,它变得明显,额外的拓扑结构包括层次模块化可以细微大脑的基础体系结构和动力学的预期。这些努力研究的一个重要目标是识别大脑网络组织如何通知我们理解大脑的直觉需要平衡集成和隔离的两个相互竞争的原则以及如何改变大脑结构和动力学可以导致人类行为和认知功能改变。目前的特殊问题收集相关的一系列选择的贡献的方法和实际应用网络理论解剖和功能的大脑连接模式。
题为“的贡献立体像素规模复杂网络功能连通性的老鼠的大脑:神经状态依赖的全球和当地的拓扑性质”地址的依赖性功能连通性的fMRI信号估计老鼠大脑的反应改变诱导的神经递质系统的特定药品的管理如d-amphetamine,氟西汀,和尼古丁。
题为“的贡献signal-processing-based时变动态图分析方法的大脑网络标识“提出了一个动态网络总结的方法来描述时变连接在功能性大脑活动模式的演变。该方法评估与事件相关电位(ERP)的数据,这表明功能连通性的动态特性。
题为“的贡献功能连通性的统计验证模式如何防止错误的大脑连接网络的小世界特性的定义“地址重要方法论的选择往往是由脑功能网络的建设从脑电图数据,包括统计阈值的选择来决定网络链接的存在与否和空间相关性的作用在决定图形属性。
题为“的贡献加权相位滞后指标和图表分析:儿童在静息状态功能连通性的初步调查“礼物原始结果关于小世界参数和中间状态的应用中心措施描述拓扑结构在孩子的大脑功能网络的无创性梅格录音。
题为“的贡献源的空间分析与事件相关的大脑网络的动态重组“进行定量研究的动态重新配置的连接与事件相关的实验在源空间层面,它提供了一个全球和阶段的完整视图处理相关区域活动的变化。
题为“的贡献冗余是一个基于特定MEG功能连通性指数频率“关注量化不同长度的微分作用路径可能在大脑连通性和表明redundancy-based衡量标准是独特的信息不仅可以通过方法访问检查通过网络最短路径。
题为“的贡献计算效率,探索大脑连接方法将错误发现率控制、先验知识和推理“提出了一个综合性、探索性的大脑连接建模方法。该方法允许整合先验知识的连接和占主导地位的大脑连接模式的决心在一组对象。
法布里奇奥·德·维科Fallani
丹妮尔巴
天子江