征稿启事中为这个特殊的问题,我们要求主题范围从数学模型的生理系统,医疗行业的宏观经济模型。虽然这个广泛邀请的反应是保持沉默,我们收到一个横截面的论文在这个范围的主题。在下面,我们总结了六个文件包含在这本书。
d . t . Grima等人研究了抗生素对治疗的影响艰难梭状芽胞杆菌相关疾病(CDAD)出现的抗药性细菌利用数学模型描述住院使用抗生素的影响。模型是一个非线性微分方程组起源于一个隔间的uncolonized网络和殖民,没有抗生素治疗患者。模型会导致一个非常重要的结论:时可能会有大量减少耐药性流行nonantibiotic策略用于CDAD。这是一个完美的例子数学建模会导致实际改变治疗和对患者健康的影响和减少成本。
数学建模的发展导致了各种有效的早期诊断工具,如温度测量超声波技术的应用。之前实现超声无损评价的热梯度组织基于光谱变化,严格的分析,在从控制生物和计算获得的瞬态echotraces幻影,仍然必须为了提高分辨率和评估诊所的局限性。即Bazan等人应用这种技术从分散计算建模echotraces生物幻影,实现高分辨率(比0.1°C)。他们也提供了计算机方法可行性评价热估计从回声明显的噪音水平,很难解释阅读。结果的分析、技术已被评估为分散组织应用程序的一个可能有效的诊断工具。这样的研究和分析能力是非常重要的因为发现热的变化源于超声回波光谱手段实现精确的温度估计这可能是非常有用的作为一个早期的补充指标感染,炎症或癌症。
阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是一个重要的健康问题,并受到不同的建模研究。c·t·苏等人应用了Mutliclass Mahalanobis-Taguchi系统(mmt)的问题prediagnosing条件使用现成的患者信息。他们的模型结果精度优于84%。这个统计诊断/预测方法来自信息技术和模式演示了一个小的一个重要应用建模范式用于生物学。
c·佩奇等人的论文解决的问题与人口老龄化增长相关性,减少资源和减少数量的卫生保健提供者:最优调度加强保健的上下文中。这个话题是相当大的兴趣,不仅在作者域处理的,但在其他人群需要复杂,高度专业化的护理。作者的模型包括分层水平的护理,强度,可用于分析预计等待时间和吞吐量的变化在不同的预定名额分配。这个量化模型将高操作interest-particularly大型综合医疗系统面临着人口增长的精神卫生保健。此外,由于该模型是足够灵活,可以适应解决排队系统有密切关系的其他高度复杂的医疗条件。
医疗服务提供者和网络面临超过资源限制:增加监督和强调护理的质量正设法对报销(“支付性能”)以及公共访问质量”报告卡片。”在这种情况下,建立质量的指标准确地反映医院的性能,而不是不同的患者群体,是至关重要的。本文通过d .发光直接解决了这个问题,关注调制并存状况的风险。照说明以电子的方式捕捉高影响并发症和识别这些风险有最大的影响。这种通用的方法可以改善预期死亡率估计的准确性,从而也观察到的死亡率比预期死亡率。这些因素将产生明显的影响不仅在质量报告,也最终在公平的补偿。
艾滋病毒/艾滋病是一个全球大流行的灾难性的比例,病毒可以迅速产生抗药性的抗逆转录病毒药物,随后,需要终身治疗,和许多个体生活在严峻的环境中符合复杂的治疗方案可能有问题。这些药物往往有毒,毒性或治疗强度的衰减由于方案复杂性可以促进耐药性的发展。新的抗逆转录病毒药物或制剂的发展既昂贵又关键的设置病毒容易快速突变。m . l . Branham等人说明人工神经网络(ANN)的使用,具备与药物理化和生物体内积累特征,预测最大推荐剂量的抗逆转录病毒药物治疗。他们指出特定的ANN方法的效用当药物评估难溶于水。这种类型的计算分析证明有用的药物开发人员应该平衡生物利用度与容许剂量易于管理,平衡对合规和潜在的有效的治疗方法。
我们相信数学和其他定量方法的实用程序提供更好的医疗保健。六个文件在这个卷证明数学建模可以在病人护理创新发挥核心作用。
菲利普Crooke
约翰·霍奇
Yongwimon Lenbury
布雷特·麦金尼