研究文章
急诊科的长期预测收入和访客量使用集成自回归移动平均模型
表4
参数自回归综合移动平均(ARIMA)模型对创伤,nontrauma,儿科门诊(2005年1月- 12月,2008)。
|
| 参数 |
系数 |
|
价值 |
|
| ARIMA模型预测(1 0 2)创伤 |
| 平均最高温度 |
−6.2110 |
−1.545 |
0.131 |
| 平均最低温度 |
6.8860 |
4.383 |
< 0.001 |
| 相对湿度 |
−0.5100 |
−0.360 |
0.721 |
| 累积降雨量 |
0.0210 |
1.479 |
0.147 |
| 股票指数波动 |
0.0990 |
5.026 |
< 0.001 |
|
| ARIMA模型预测(1 0 2)nontraumatic访问 |
| 平均最高温度 |
0.1380 |
5.211 |
< 0.001 |
| 平均最低温度 |
−0.0120 |
−0.835 |
0.409 |
| 相对湿度 |
0.0280 |
2.518 |
0.016 |
| 累积降雨量 |
0.0001 |
0.281 |
0.780 |
| 股票指数波动 |
0.0010 |
3.351 |
0.002 |
|
| ARIMA模型预测(0、2、1)儿科访问 |
| 平均最高温度 |
0.1320 |
3.449 |
< 0.001 |
| 平均最低温度 |
−0.0065 |
−4.444 |
< 0.001 |
| 相对湿度 |
0.0040 |
2.552 |
0.015 |
| 累积降雨量 |
0.0001 |
0.921 |
0.363 |
| 股票指数波动 |
0.0001 |
1.606 |
0.116 |
|
|
