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Wai-Yuan Tan，Weiming Ke，G. Webb那 “肿瘤生长和应用的随机与状态空间模型“，医学中的计算和数学方法那 卷。10.那 文章ID.970343那 22. 页面那 2009年。 https://doi.org/10.1080/17486700802200784.
肿瘤生长和应用的随机与状态空间模型
已收到
2007年6月18日
公认
2008年5月1日
抽象的
我们开发了一个肿瘤生长的肿瘤生长行为的国家空间模型。状态空间模型由两个子模型组成：一种随机系统模型，该系统模型是Gyllenberg和Webb（1991）提出的确定性模型的扩展，以及作为基于肿瘤总数的数据的统计模型的观察模型细胞随着时间的推移。在随机系统模型中，我们通过随机方程导出不同类型的肿瘤细胞数量的概率分布。结合统计模型，我们使用这些分布结果来开发广义贝叶斯方法和GIBBS采样过程来估计未知参数并预测状态变量（肿瘤细胞的数量）。我们将这些模型和方法应用于实际数据和计算机模拟数据，以说明模型，方法和程序的有用性。
版权
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