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神经元高峰火车是神经系统所使用的编码和传输信息。欧几里得(edbm公司)应用于基于距离的方法量化temporally-discretized高峰火车和模型响应之间的相似性。在这项研究中,使用相同的离散化过程,我们开发和应用联合概率法(JPBM)分类个人高峰火车慢慢适应肺段受体(SARs)。个别SARs的活动被记录在麻醉,瘫痪的成年雄性兔子,人工通气速率常数和三种不同的卷。三分之二的600年刺激反应在每个卷被用来构造三种响应模型(一个用于每个刺激卷)组成的一系列的垃圾箱,每个都有上涨概率。剩下的三分之一的反应,用作测试反应分为三个模型的一个反应。这样做是通过计算观察同一系列的联合概率的事件(或没有峰值,峰值由测试响应)在给定的概率模型和确定哪些三个最高。JPBM通常比EDBM公司产生更好的分类精度,并且都表现良好以上的机会。这两种方法都同样受到离散化参数变化的影响,响应时代持续时间,和两个不同的反应调整策略。增加本宽度增加了分类精度,与观察时间的增加也有所改善,但主要时期增加肺的通货膨胀。 Thus, the JPBM is a simple and effective method performing spike train classification.