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R. Linder, D. Mörschner, S. J. Pöppl, A. Moser， ＂多发性硬化的计算机辅助诊断"，医学中的计算和数学方法， 卷。10， 文章的ID519162， 9 页面， 2009． https://doi.org/10.1080/17486700802070724
多发性硬化的计算机辅助诊断
收到了
2007年12月18日
接受
2008年3月20日
摘要
本研究旨在开发一种基于脑脊液(CSF)和血液检查结果的计算机辅助决策支持系统，以提高其价值，简化中枢神经系统(CNS)慢性炎症性疾病(cid)的诊断程序。数据收集自患有多发性硬化症(MS，n= 73)，从中枢神经系统的另一CID (n= 22)，或精神疾病(对照组，CTRL，n= 12)。采用多因素logistic回归和人工神经网络进行单因素和多因素分析。在区分MS和CID时，不能透露任何可以提供有意义的决策支持的参数。然而，多因素分析得到了具有统计学意义的分类(敏感性= 84.9%，特异性= 54.5%，p< 0.001)。而基于MS与CTRL鉴别的多因素分析结果较好(灵敏度= 95.9%，特异度= 83.3%，p< 0.001)。从标准实验室的发现中可以明显看出，计算机辅助决策支持具有巨大的潜力。
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