PDF
原始文章|开放获取
l . Ramrath j .杠杆,m·康拉德,a . Thuemen h . Fuellgraf莫泽, ”数学的识别神经网络组成的GABA和DA在老鼠大脑纹状体片”,计算和数学方法在医学, 卷。10, 文章的ID357530年, 13 页面, 2009年。 https://doi.org/10.1080/17486700802616526
数学的识别神经网络组成的GABA和DA在老鼠大脑纹状体片
文摘
高频刺激(HFS)已被用于治疗各种神经和精神疾病。虽然进一步的障碍正在调查延长HFS的临床应用,在神经网络的复杂影响HFS仍然是未知的。因此,它将需要找到一个理论模型,允许应用HFS的预期效果的估计。基于神经化学的影响分析γ-aminobutyric酸(GABA)一个受体拮抗剂荷包牡丹碱,D2-like受体拮抗剂舒必利和D1-like诱发GABA受体拮抗剂原理图- 23390在HFS和纹状体多巴胺(DA)释放片老鼠的大脑,一个数学网络模型提出了包括神经递质的GABA, DA和谷氨酸(GLU)。模型反映了抑制和兴奋性神经递质外流的交互HFS的存在。线性假设下的交互和静态测量,模型表达分析。数字识别的抑制和兴奋的基础上执行实际流出的GABA水平和DA大鼠纹状体。结果验证了该模型的性质。因此,这将导致一个相互作用的分析模型在不同的鼠纹状体神经网络组件。
版权
版权©2009 Hindawi出版公司。这是一个开放的分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。
