医学中的计算和数学方法

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医学中的计算和数学方法/2006/文章
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多尺度癌症模型

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体积 7. |物品ID 653292 | https://doi.org/10.1080/10273660600968937

A.道森,T.希伦, "从细胞周期模型推导肿瘤控制概率(TCP)",医学中的计算和数学方法, 卷。7., 物品ID653292, 21 , 2006. https://doi.org/10.1080/10273660600968937

从细胞周期模型推导肿瘤控制概率(TCP)

收到 2006年5月3日
修订过的 2006年6月22日
认可的 2006年8月22日

摘要

本文从第一性原理出发,导出了考虑细胞周期影响的肿瘤放射治疗模型。根据辐射敏感性,恶性细胞群分为两部分。活跃区包括细胞周期的四个阶段,而静止区包括G0状态对该静态主动辐射模型的分析证实了线性二次(LQ)模型的经典解释,即较大的α/β比率对应于快速细胞周期,而较小的比率对应于缓慢细胞周期。此外,我们发现较大的α/β比值表明存在显著的静态相。为了推导肿瘤控制概率(TCP)的显式时间依赖表达式,将主动静态模型扩展为一个非线性生灭过程。这项工作扩展了Zaider和Minerbo的TCP公式,它使TCP能够针对一般的时间依赖性治疗计划进行计算。

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