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马修·埃米莉，迪迪埃·莫雷尔，拉斐尔·马塞波尔，奥利维尔François， ＂组织芯片核心分析中基因表达量的空间相关性"，医学中的计算和数学方法， 卷。6， 文章的ID162383， 7 页面， 2005． https://doi.org/10.1080/10273660500035795
组织芯片核心分析中基因表达量的空间相关性
收到了
2004年5月07
接受
2004年12月21日
摘要
组织微阵列(TMAs)使对数百种不同肿瘤样本进行特定蛋白表达的筛选成为可能。自动特征提取程序导致一系列与平均染色分数对应的协变量。在本文中，我们使用voronoi镶嵌模型随机几何TMA核。这种形式使得使用经典和新方法计算着色分数的空间相关性指数成为可能。通过分析包含乳腺癌数据样本的TMA，可以评估这些空间统计数据正确区分病变和非病变病例的潜力。结果显示乳腺癌预后有显著改善。
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