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贝叶斯定理是一个车辆结合先验知识的更新程度的信念的数据。例如,明天的天气的状态可以用信念或预测明天的天气的可能性给今天的天气数据。我们给一个简短的审查的最新进展与强调高层贝叶斯图像分析领域。它已经逐渐认识到以知识为基础的算法基于贝叶斯分析更广泛适用和可靠的临时算法。优点包括使用显式的和现实的统计模型使其更容易理解这些算法和背后的工作允许信心进行陈述有关的结论。这些系统并不一定像可能会耗费时间。然而,需要更多的关心在有效利用知识对于一个给定的具体问题;这是一门艺术而不是一门科学。