计算神经科学与模拟真实神经系统有关，以期预测从次神经系统到网络可塑性的脑部功能和疾病，因为后来在实际神经组织中进行了测试，因此可以理解控制它们的原理。该领域的一些想法可用于人工智能和其他领域。模仿中枢神经系统，并通过扩展创建各种其他计算方法，例如人工神经网络，机器学习，深度学习或遗传算法，导致了人工智能领域，该领域旨在在灵活，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能上解决问题和可学习的方式。这些领域的出现具有许多生物医学应用，例如图像处理和计算机视觉，机器学习和深度学习，以评估成像和信号数据集，疾病诊断系统，专家系统，提供和优化治疗计划，脑部计算机界面，聪明的假肢，还有许多其他。

图像处理是数字信号处理的子场，也是一套用于增强或操纵数字图像的技术，以使它们以不同的方式实用。计算机视觉是一个计算机科学领域，与通过各种算法和技术提取图像的特征和属性来理解图像，视频或3D卷。

本期特刊的目的是发表有关人工智能和计算神经科学在计算机视觉中的临床和层边应用的研究，例如结构和功能性脑成像，微生物学，手术，医疗和牙科射线照相/射线照相/牙齿摄影等。我们欢迎两者研究和评论文章。

潜在的主题包括但不限于以下内容：

• 结构3D脑成像
• 功能性4D脑成像
• 医学射线照相
• 医疗断层扫描和MRI
• 3D形状重建和3D打印
• 计算机视觉在微生物学中的生物医学应用
• 牙齿射线照相和断层扫描
• 自动头形测量跟踪
• 生物医学计算机视觉中的人工智能
• 生物医学机器视觉中的深度学习范例
• 处理大脑信号分析的硬件设备