计算智能和神经科学
研究文章

DeepLumina:一个方法基于深颜色纹理分类的特性和亮度信息

表8

与CNN-FC模型比较有和没有亮度的DTD和手足口病数据集。
数据集 DTD 手足口病
Pretrained RGB RGB+Y RGB RGB+Y
CNN-FC模型 RGB 亮度 亮度
MobileNet 59.49 65.50 68.50 85.00
ResNet50 63.20 72.12 75.21 88.00
ResNet101 64.10 70.50 75.56 87.50
DenseNet201 60.50 68.50 70.50 80.25
AlexNet 61.50 67.11 65.20 81.25
VGG19 64.20 72.61 77.50 84.00
Inceptionv3 62.50 69.50 78.50 88.50
最好的准确性得到CNN-FC模型和没有亮度DTD和手足口病数据集以粗体显示。