研究文章
DeepLumina:一个方法基于深颜色纹理分类的特性和亮度信息
表6
对该方法计算时间(分钟)——DeepLumina DTD的数据集。
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RGB |
DeepLumina:提出的方法 |
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| Pretrained模型 |
RGB |
RGB+Y |
RGB+l |
RGB+V |
RGB+Y |
| 颜色空间 |
RGB(18] |
YCbCr |
l∗一个∗b∗ |
HSV |
YIQ |
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| MobileNet +支持向量机 |
1.76 |
2.98 |
2.96 |
3.06 |
3.04 |
| ResNet50 +支持向量机 |
2.95 |
5.05 |
5.02 |
5.43 |
5.42 |
| ResNet101 +支持向量机 |
4.91 |
8.8 |
8.78 |
8.71 |
9.29 |
| DenseNet201 +支持向量机 |
6.28 |
11.64 |
11.39 |
11.66 |
11.51 |
| AlexNet +支持向量机 |
1.89 |
2.18 |
2.33 |
2.20 |
2.41 |
| VGG19 +支持向量机 |
5.17 |
9.16 |
10.01 |
10.19 |
9.51 |
| Inceptionv3 +支持向量机 |
4.09 |
7.32 |
7.3 |
7.36 |
7.39 |
| InceptionResNetv2 +支持向量机 |
7.95 |
15.69 |
15.33 |
15.59 |
15.53 |
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