研究文章
DeepLumina:一个方法基于深颜色纹理分类的特性和亮度信息
表3
CNN参数用于功能从Pretrained地图生成模型。
|
| CNN参数 |
ResNet101 |
MobileNet |
VGG19 |
InceptionResNetv2 |
|
| Convlayer名字 |
conv1 |
conv_1 |
conv1_1 |
conv2d_1 |
| 不。层 |
347年 |
155年 |
47 |
825年 |
| 输入图像大小 |
(224224 3) |
(224224 3) |
(224224 3) |
(299299 3) |
| 过滤器的大小 |
7×7 |
3×3 |
3×3 |
3×3 |
| 没有的过滤器 |
64年 |
32 |
64年 |
32 |
| 步 |
(2,2) |
(2,2) |
[1] |
(2,2) |
| 膨胀系数 |
[1] |
[1] |
[1] |
[1] |
| 填充大小 |
[3,3,3,3] |
[0,1,0,1] |
(1,1,1,1) |
(0,0,0,0) |
| 重初始化 |
Glorot |
Glorot |
Glorot |
Glorot |
| 功能层 |
fc1000 |
分对数 |
fc8 |
预测 |
|
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