研究文章
DeepLumina:一个方法基于深颜色纹理分类的特性和亮度信息
表2
CNN参数用于功能从Pretrained地图生成模型
|
| CNN参数 |
ResNet50 |
AlexNet |
Inceptionv3 |
DenseNet201 |
|
| Convlayer名字 |
conv1 |
conv1 |
conv2d_1 |
conv1 | conv |
| 不。层 |
177年 |
25 |
316年 |
709年 |
| 输入图像大小 |
(224224 3) |
(227227 3) |
(299299 3) |
(224224 3) |
| 过滤器的大小 |
7×7 |
11×11 |
3×3 |
7×7 |
| 没有的过滤器 |
64年 |
96年 |
32 |
64年 |
| 步 |
(2,2) |
(4,4) |
(2,2) |
(2,2) |
| 膨胀系数 |
[1] |
[1] |
[1] |
[1] |
| 填充大小 |
[3,3,3,3] |
(0,0,0,0) |
(0,0,0,0) |
[3,3,3,3] |
| 重初始化 |
Glorot |
Glorot |
Glorot |
Glorot |
| 功能层 |
fc1000 |
fc8 |
预测 |
fc1000 |
|
|
