计算智能和神经科学
研究文章

DeepLumina:一个方法基于深颜色纹理分类的特性和亮度信息

表1

DeepLumina框架。
DeepLumina提出方法
步骤1。调整输入RGB图像和执行彩色空间转换到YIQ模型
步骤2。估计亮度图像从YIQ颜色模型(Y通道图像)
步骤3。步骤1和步骤2的图像应用于pretrained ResNet101模型
步骤4。提取从ResNet101深或学特性图
第5步。使用快速线性规划求解支持向量机分类