计算智能和神经科学
研究文章

运营调度Behind-the-Meter存储系统基于多个非平稳的分解和深卷积神经网络价格预测

表1

共享参数的神经网络模型和相关的策略选择。
参数 MS-CNN
深度 34
隐藏的神经 没有一个
内核大小 8
内核数量 24
批量大小 128年
输入长度 336年
辍学率 0.05
损失函数 均方误差
优化方法 AMSGrad
开始学习速率 0.01
学习速率衰减 0.3
训练停止 早期停止