研究文章

工业控制数据集特征排序的方法基于多维评价参数

表6

比较之前和之后的数据集特征排序算法。

数据集 在测序 测序后

Batadal数据集 精度 95.833% 100.00%
时间 7.630 7.622

CICIDS 2017 精度 100.00% 100.00%
时间 1.688 1.035

密西西比州的数据集 精度 94.643% 98.532%
时间 4.273 2.484

油库的数据集 精度 89.286% 94.989%
时间 5.721 3.658

Csgo数据集 精度 100.00% 99.219%
时间 5.445 3.357

邮件数据集 精度 100.00% 100.00%
时间 0.577 0.526

水质数据集 精度 100.00% 100.00%
时间 0.101 0.068

葡萄酒数据集 精度 100.00% 100.00%
时间 0.051 0.037

手机价格数据集 精度 87.500% 99.063%
时间 0.653 0.658

Mnist Csv数据集 精度 100.0% 100.00%
时间 2.094 1.498

音乐类型数据集 精度 98.611% 99.566%
时间 0.758 0.653