研究文章

一个交互式医学图像分割框架使用与卷积神经网络优化的群体智慧

表2

基于类似的参数仿真结果的比较。

参数 FCM K FCM +算法 K——+算法 FCM +有线电视新闻网 KCNN——+

世纪挑战集团 不。的图片 50 0.7749 0.7917 0.8014 0.8447 0.8893 0.9706
One hundred. 0.7792 0.7999 0.8108 0.8651 0.9157 0.9713
500年 0.8008 0.8216 0.8125 0.8858 0.9394 0.984
1000年 0.8022 0.8305 0.8587 0.8882 0.945 0.9857
2000年 0.8151 0.8656 0.8734 0.9023 0.9485 0.9979

JC 不。的图片 50 0.7626 0.8085 0.8047 0.8418 0.8982 0.9668
One hundred. 0.7853 0.8135 0.8092 0.8602 0.8993 0.9717
500年 0.7804 0.8324 0.8416 0.8834 0.9165 0.9793
1000年 0.8184 0.8406 0.8562 0.8912 0.9363 0.9867
2000年 0.8225 0.8562 0.8758 0.8957 0.9489 0.9871

CD 不。的图片 50 0.7806 0.8349 0.8433 0.8897 0.8941 0.9608
One hundred. 0.8240 0.8407 0.8528 0.8975 0.8986 0.9610
500年 0.8245 0.8431 0.8638 0.9158 0.9076 0.9695
1000年 0.8546 0.8462 0.8777 0.9221 0.9215 0.9865
2000年 0.8692 0.8879 0.8781 0.9473 0.9272 0.9888

时间 不。的图片 50 7.8986 8.17185 8.21999 8.25839 8.45225 8.5419
One hundred. 8.1251 8.12981 8.13375 8.37362 8.50933 8.53367
500年 8.41027 8.47856 8.66652 8.79246 8.83669 9.18777
1000年 8.82637 8.90073 8.92192 9.01242 9.28575 9.4042
2000年 9.60145 9.63701 9.69636 9.74011 9.76711 9.79502