文摘
近年来,中学生的身体素质在中国普遍下降,已引起了国家和教育部的关注。随着互联网技术的发展,中国的体育教学环境逐渐变得智能化。本文主要研究移动终端设备和方法智能武术运动校正的体育环境。21岁年轻的武术运动员被选为研究对象。在实验中,功能筛选(FMS)被用来测试的武术运动员,其次是FMS测试和成绩。摄像机是用来记录运动测试受试者的矢状面和额叶的飞机。使用无线传感器技术采集运动员的运动信号,12周后,FMS, SEBT,和成功的例程的数量在两组运动员进行测试,分别。预先测试数据和post-correction数据的两个测试指标进行比较和分析。没有显著差异。获得必要的统计和集成数据进行利用体育统计的计算方法。 The experimental data showed that the average total scores of FMS screening test of Changquan athletes and Taijiquan athletes were 14.71 ± 1.52 and 16.20 ± 1.32, respectively. The results of the research on the mobile terminal equipment and methods of martial arts movement correction in the intelligent sports environment show that the mobile terminal equipment can improve the independent training ability of athletes, and at the same time has a good correction effect on irregular movements.
1。介绍
中国体育的快速发展和深化学校体育课程的改革,包括理论课程和技术课程,学校对体育教师的需求也在增加。网络技术不仅改变了我们的日常生活,还改变了我们的体育教学模式。现在,大学体育教学的教师和学生感到网络技术带来的改变教学模式。对于大多数学生来说,非对称运动和坏的运动模式往往会加重他们糟糕的身体姿势的形成,导致运动损伤,从而影响正常的生长和发育。因此,迫切需要纠正坏的大学生运动模式。智能传感器可以自动收集数据和预处理数据。
在竞技体育中,教练,指导体育活动的支柱,肩负着重要的使命领导和指导运动员完成体育竞赛。因此,教练必须正确把握体育活动的法律和应对竞争和运动训练之间的关系。运动损伤的发生主要是由于长期未能正确的补偿运动模式运动员在日常训练和比赛中,导致功能变化的关节,这将会影响到其他正常的生理功能。通过智能传感器可以快速有效地捕捉运动员的非标准的运动信号,然后将信号发送给移动终端设备,以提高运动员的质量行动和减少运动损伤的发生。网络技术的发展改变了传统的体育教学模式,使体育更直观、高效;教育手段已经更新,在互联网上丰富的体育信息资源和方便和快速的信息采集方法提供了体育教育改革的方法在一个良好的条件。
运动校正阶段,主要问题是如何立即判断动作是否标准,和正确的不规则运动。DAMACENA测试理论模型。他进行了一项调查,328年巴西柔道选手体育场。他使用PLSmart软件分析数据,采用偏最小二乘方法。他发现市场需求积极影响感知利益和价值,以及柔道成员的满意度和承诺。他还发现,感知到的好处对感知价值有积极的影响,积极触发器的满意度,从而增加了医生的承诺。尽管他的研究有一定的参考价值,但它是不够准确的1]。
马约加维加的影响主要研究开发和维护计划基于物理教育目标和感知到的与健康有关的高中学生的身体健康。他随机划分样本111 12-14-year-old学生从六个类为实验组(n= 54)或者另一个控制组(n= 57)。开始和结束时,他测量学生的客观心肺健身(20米航天飞机测试),目标肌肉健身(腿弯曲和扩展测试),并认为身体健康(国际适应性量表和等高线图评估量表),分别。尽管他的研究是准确的,这是不全面的2]。
Pesce C的研究旨在验证生活技能是否计划(PE)在体育对身体健康产生积极的影响,运动技能,和执行认知功能,最后介绍了物理和体育生活技能的提高和执行功能的向导。虽然他的实验对象的研究可以使一个合理的评估,它缺乏实验数据(3]。
Tirunagari年代认为,由于快速变化的对比剂DCE-MR图像序列,常用的灰度图像配准技术很可能失败。他提出了一个新颖的,自动运动校正方法没有登记的基础上重建的窗口模式和动态模式分解(WR-DMD)。他提出的方法是在肾脏DCE-MRI验证数据集的十个不同的健康志愿者。他用WR-DMD图像序列生成的块匹配块的评估。尽管他的研究可以避免人工干扰,它是不准确的4]。
通过智能手机和其他移动终端引入大学物理教育的教学,它可以增加学生的学习兴趣,提高学生的学习效率,优化学生的管理,提高高校体育教学质量,减轻教师的教学负担,提高教学效率。与此同时,它可以更好地完成教学任务,同时减少学生的学习压力和教师的教学负担。同时,借助物联网无线传感器,可以纠正学生的不规则的武术运动,提高教师的教学水平和学生的学习质量。网络通信行业的快速发展创造了有利条件为高校体育教学与移动终端,使体育教育的教学工作更加方便、灵活。本文的创新在于结合体育和武术的移动终端设备,具有一定的创新和实用性5]。
2。武术运动校正移动终端设备
2.1。物联网
物联网是互联网的衍生产品。它也被称为一个传感器网络。它是基于互联网。它允许将任何物品连接和连接互联网,和实现之间的关系和网络的需求下有限的协议。相互的信息交流和沟通,最终实现现代等功能定位、检测、跟踪和管理项目,包括智能识别。此外,RFID电子标签还支持信息的交流和沟通,随时随地物联网项目,具有丰富和强大的功能6,7]。
物联网的架构图如图1。从技术的角度来看,现代物联网分为三个主要的水平在总体设计结构层面:感知层、传输层和业务层。其中,最重要的感知层主要围绕RFID电子标签和RFID阅读器,可以感知和获取企业货物的实时信息。然后,通过传输层网络意义上,货物信息通过实现感知层和传送,它提供了一个信息基础业务层的施工任务,同时实现了有效的数据处理,最后达到控制货物的实际目的。如果每个节点都有自己的数据通信功能,它可以接收和转发数据,并直接发送或转发数据节点之间,不依赖基站设施,则会在一定程度上解决了这个问题。可以作为中继路由的网络称为特设网络(8]。
物联网的拓扑描述了无线通信网络中各个节点之间的关系,并依据各种网络通信协议和路由协议的设计。设计一个高质量的、可靠的和有效的拓扑结构具有重要意义的实质性改进网络传输延迟的,生命周期,和吞吐量。在无标度拓扑中,所有节点的度符合幂律分布。因此,最重要的方法验证的无标度特征拓扑分析和证明程度分布的拓扑。为了近似节点的度分布在英航拓扑中,我们假设时间不是离散点但连续。同样,假设节点的度可能不是整数,但不断变化(9,10]。一个节点的程度是一个节点的一个分支。如果有一个分支,一个节点的程度是1。以此类推,一个节点是一个术语,指的是一个类型的设备,它可以是一个主机,服务器,或构成传输网络的交换机或路由器,防火墙等(11]。节点度的转化率
的公式,节点的程度吗我在时间t。
时间连续模拟信号x(t)和频谱的关系X(f)可以表示为: x(nt)可以完全确定X(f)来确定x(t),其表达式如下:
2.2。武术运动校正
人体是一个复杂的相互作用的整体,坏的姿势不仅是外表的美丽,但也是身体健康的深层次问题。如果我们不注意身体姿势不好,很容易影响整个人的身体健康,并造成严重的麻烦他们正常的生活。儿童和青少年在成长和发展的高峰期;良好的身体姿势可以提供一个稳定的支持和保护环境组织和器官的正常生长和发育。从生物力学的角度来看,它是发现,人体的力量非常相似的建筑。当人体重心的直线与地面垂直,重力的影响人体的肌肉和关节是最少的。在这个位置上,重力均匀分布在骨骼,关节,肌肉,韧带的人体,所以每个肌肉只需要最小的力量收缩或放松,并且每个韧带处于温和的伸展状态。整个人体是一个完美的平衡点。在此基础上,人体运动的效率是最高的,和风险因素是最低的。这种平衡的稳定只能通过协调努力的肌肉在人体的各个部分12,13]。
参与训练运动损伤的风险,和运动损伤的前提是有问题的运动模式在运动的过程中,需要纠正的行动模式,以避免损伤的发生。矫正训练的终极目标是使人们有限的身体活动来恢复身体的所有部位的基本活动能力,并能控制身体的所有部位的运动。最基本的使用功能训练是运动员的运动做准备。功能性训练采用铰接的概念专业教练训练速度,力量,和爆炸性提高运动性能和减少伤害。功能性训练的目的是恢复人体的最基本的功能。FMS测试也可以进行功能训练,帮助评估员根据存在的问题制定培训修正计划在受试者的运动模式,引导功能训练(14,15]。功能性训练是根据人体的功能结构和运动解剖学的基本理论,运动生理学,神经学。它引导神经肌肉骨骼系统结合的权力链系统额,矢状,人体和水平的飞机,以改善整个身体运动机能。功能性训练强调多关节,多向,本体感受和集成,针对运动模式的高效和经济的能源使用过程中的运动(16,17]。
修正训练遵循金字塔原则从下到上,即:关节的灵活性和稳定性,肌肉力量和对称,特殊的技术培训,每个项目训练的重点是不同的。第一个链接是灵活性的提高。只有打开关节的灵活性,我们才能有更大的活动范围和空间,这样可以增加行动的范围,和参与者可以自由的约束关节当完成特定的动作。第二个链接是稳定。只有强有力的核心和整体稳定我们可以控制身体当完成特定动作,最后是对称的运动。只有注意对称的肌肉力量训练的过程,确保左右肌肉的参与和协调与此同时,我们可以有效地避免肌肉补偿的现象和力量发展的不平衡。只有当运动模式是优化可以提高运动能力(18,19]。
2.3。移动终端设备
首先,选择一个合适的混乱和图像生成的混沌序列加密。然后,可以生成初始密钥与明文特征从明文图像信息,利用混沌系统作为中间键生成器。量化后,序列数据和图像数据可以可逆地操作。最后,随机性的混沌系统扩散到整个明文图像生成一个加密的图像(20.]。手术通常是通过XOR运算符或加法操作符等等。解密操作也非常简单。只要相同的混沌序列是由相同的方法,可以获得原始明文图像的反向操作。初始值的数量和混沌系统的初始参数往往决定了加密系统的密钥空间。因此,密钥生成过程中,多个参数和更复杂的混沌系统往往需要键生成器来提高算法的安全性(21,22]。
矩形微带天线的远场公式E-plane的模式功能和h面如下。
的公式,和代表两个狭缝的口径表面,R1和R2代表的距离小的表面元素的两个口径表面点在遥远的空间。为了减少微带天线的数量和降低天线设计的复杂性,移动终端的导航天线通常工作在双波段或多乐队。如今,堆放辐射贴片结构广泛用于天线设计:两个谐振器的辐射是由两层叠加生成补丁天线工作在谐振频率对应于两个谐振器。该方法可以简化多带和宽带天线的设计。同时,使用这种方法将不可避免地导致多层介电层的引入或不同类型的介电层介质衬底的天线,这将增加天线的高度,增加生产的难度。此外,缝隙天线在天线设计也非常受欢迎,因为这种结构的天线设计是容易实现广泛的阻抗带宽(23]。
3所示。武术运动校正实验
3.1。主题
选择21岁年轻的武术运动员为研究对象。研究对象的基本信息如表所示1。其中,14个男运动员和7女运动员。受试者的特殊训练时间范围从4到15年;体育水平是国家层面一个或两个;平均年龄为19.24±1.221;运动员是健康状况良好,没有主要躯干损伤或手术在过去6个月的限制运动能力并不排除过去伤害的历史(24,25]。
3.2。测试方法
功能筛查(FMS)被用来测试武术运动员,然后FMS测试得分。社会团体内部的相关系数(ICC)统计方法被用来评估现场的可靠性评分为FMS和视频评分。结果表明,场得分的可靠性和视频评分是高度一致(ICC = 0.92, 95% CI = 0.855)和可重复性。在测试前,有必要解释和培训的人员测试组让他们完全理解和掌握测试流程。测试是同时进行的。首先,受试者解释让他们正确理解测试内容。然后,首先进行了热身活动,然后测试结果记录。最后,测试数据都整理出来。测试后,数据整理(26]。
FMS实验之前,SEBT测试和常规锻炼成功率测试Changquan集团和太极集团进行,和初始测试数据的校正记录前两组。然后,独立样本t以及Changquan集团和太极集团之间进行,和功能规则之间的两个项目进行了分析,和垂直社会团体内部的比较,肢体功能的对称性进行了分析。实验开始后,校正训练每周进行三次。12周后,两组运动员进行FMS, SEBT,许多成功的例程。预先测试数据和纠正数据之间的差异,分析比较了两组(27]。
3.3。信号采集和运动修正
(1)在测试期间,无线传感器技术被用来收集运动员的运动信号,相机是用来记录研究对象的整个训练过程。(2)培训结束后,研究所有科目的训练视频。运动员的不规则的动作片段上传到移动终端设备。设备的结构框架如图所示2。运动员可以在终端储备培训时间和培训内容可以清晰的显示设备上。在培训过程中,压力传感器的手臂,腿和脚不断收集压力信号,和收集的数据上传到控制器分析学员的姿势基于压力数据。当实习生的姿势是错误的,系统会自动发出警告的声音提醒学员调整姿势。当检测到相应的压力传感器的压力回到一个合理的价值,实现目的的警告声音停止继续保持正确的行动;训练时间到了的时候,声音报警器会发出警报信号。它提示结束训练,同时回放记录的培训视频触摸屏,分析培训操作,提示学员纠正错误和不规则的行为(28,29日]。3.4。数据处理
获得必要的统计和集成数据进行利用体育统计的计算方法。实验前后的所有测试索引数据被输入到电脑里,然后导入到spss22.0通过Excel统计软件进行分析。所描述的分析结果平均值±标准偏差(米±SD)。独立样本T测试是用来分析武术的FMS分数不同性别的学生。 或 都是统计学意义(30.]。
4所示。武术运动校正的分析
4.1。分析测试结果
FMS测试的目的不只是知道受试者可以达到21分还是完整的3分,但关注个人以0分,1项,不对称,FMS的总分小于或等于14分。一个得分为0表示这个主题已经疼痛在身体的某个部分,和一个分数1表明主体的身体不对称或严重限制功能动作。纠正训练强调训练行动而不是肌肉训练。它促进和完善中央神经系统的使用和反馈肌肉通过合理的训练方法。它强调本体感受的受体参与特定动作的完成,这样可以积极调动各种神经组织和肌肉的身体完成行动在一个正确的方法。它的基本功能是改善不平衡,不对称,及不协调发展的身体通过校正技术动作,和恢复身体的原始作用。因此,强调每个肌肉群参与培训,包括:核心肌群,活跃的肌肉组织和辅助肌肉组织,大肌群和小肌肉群,表面肌肉组织和肌肉组织,参与运动的形成和谐。是绝对不允许出现的现象,一个肌肉或肌肉组织的作用力,从而导致身体的不平衡补偿和肌肉发展。
表2显示了FMS测试指标之间的数据比较Changquan组和太极集团。从表中的数据,平均总分数的FMS的筛检试验Changquan和太极拳运动员是14.71±1.52,16.20±1.32,分别。从数据不难看出,太极组明显高于Changquan集团 ,两组之间存在非常显著的差异,在蹲式测试中, ,表明两组之间有显著差异,太极组得分显著高于Changquan组;肩关节是灵活性测试, ,表明两者之间有非常显著差异,太极组得分显著高于Changquan组;在障碍步骤中,前后腿蹲,树干稳定俯卧撑,扭力测试稳定行动。在中间, ,表明Changquan组之间没有显著差异和太极集团;测试数据的分析表明,所有的运动员树干上得分较低稳定推动和扭转稳定性试验。在这项研究中,总分的平均分两组运动员的FMS测试14分以上,表明运动伤害的概率的两组运动员在训练并不是很大,和太极集团的整体条件运动员更好的避免运动伤害。Changquan组中,这可能是相关的行为特征两种类型的拳击。Changquan例程的运动大多是快速而连贯的,姿势快速而有力地伸展,运动是快速和安静,节奏清晰,起伏更灵活,长时间罢工速度是活跃的。太极运动大多是缓慢而柔软。明度是连续的,大多数运动half-squatting状态,与强大的腿部力量。
实验对象的运动变化前后纠正训练如表所示3和图3。可以看出,在纠正训练之前,运动员的成绩普遍偏低,得分最高的17.7;纠正训练后,运动员的运动通常是标准化,大大提高考试成绩,分数最高的20.0。
从图可以看出3培训,通过修正,修正后的运动变化通常改善,和改进范围很大。运动员的运动变化校正之前总是在9.8和17.7之间,和运动员8.8修正后的变化。−20.7,这表明纠正的效果显然是有效的(31日]。
4.2。运动校正的分析模式
行动模式筛选的结果如图所示4。从运动员的整体检查三个筛查结果的行动模式,下蹲,树干俯卧撑,稳定和旋转稳定,发现运动员有更大比例的3点,75%,62.5%,75%;运动员得到3分的比例在障碍的筛查,下蹲,肩膀的灵活性,和仰卧直腿和膝盖电梯相对较小,37.5%,25%,12.5%,和25%,分别。此外,运动员得分0的比例的筛选肩关节灵活性和躯干稳定是相对较小,12.5%;没有出现下蹲,筛选的障碍,下蹲,和旋转稳定。如果一个操作模式类似于hurdle-crossing和步进动作是不好的,身体的四肢运动功能会出现不对称,导致运动损伤。大学生的得分hurdle-crossing和步进动作测试之前和之后的两个类相匹配。后的样品T测试,发现这两个类之间存在极其显著差异之前和之后的实验,表明健身瑜伽可以改善两国的灵活性和稳定的臀部,膝盖和脚踝,提高骨盆的稳定性和身体的核心。和控制能力,提高大学生的得分hurdle-crossing动作测试,和改正不良hurdle-crossing行动。因此,从质量的角度运动完成,完成四种运动模式的障碍一步,直刺蹲,膝盖肩膀的灵活性,和积极的直接升力比躯干旋转稳定运动的模式。从的角度的五项行动模式,相反的四肢主导一侧肢体的得分低于非惯用的一面,表明主导一侧肢体的肌肉更紧张比惯用的一边,这让占主导地位的一侧肢体关节灵活的在某种程度上。性是有限的,和相应的稳定性受到影响。
4.3。移动智能终端在高校学习体育和武术
移动智能终端的应用程序类主要集中在出版类之前通知和发布预览内容。由于智能手机的便携性和普及,学生将获得各种各样的信息一旦教师释放它。也因为智能手机的便携性,学生可以随时预览他们将学习,任何地方。可以使用数字教材上课,方便教师讲学。学生还可以通过智能手机询问教材,使学习过程更加活跃。在上课的过程中,学生可以通过射击,把课堂笔记记录,用手机拍照。在实际的课程,你还可以使用智能手机的相机,照片,和其他函数来帮助学生学习体育。例如,当一个学生完成一个动作,他使用他的手机采取的行动。学生反复观察行动完成发现和纠正自己的错误。同时,对于一些困难的运动,体育老师只能一遍又一遍地做动作,并不能解释单独运动。 Then using the dynamic display, the difficult movements can be broken down step by step and the true face of the movement can be restored. It is difficult for teachers to demonstrate and explain the movements. With the help of dynamic demonstration, the movements can be completely reproduced. Students can master difficult movements accurately, and it is not difficult to learn difficult movements.
受试者之前和之后的总得分FMS修正干预如图5。可以看出人们的百分比与总分10 - 15分段明显减少,和人的百分比分数主要集中在16分。得分17分和18分的数量大大增加了。它显示了FMS的总分明显改善干预后培训。脊柱侧弯的动作设计综合校正,通过改变病人的外力环境,达到相对稳定的内部结构,提高核心稳定性,最后达到一个平衡状态的重塑脊柱与统一的力量。
4.4。纠正训练体型的影响
之前的实验,在实验中,在实验中,受试者接受身体的体能测试的形状,质量,和技能。测试结果如图6。在没有显著差异的指标 ,时间越长,体型的性能越好。有很多的训练方法和手段,可以提高校正训练的年轻足球运动员。我们应该进一步改善和注意身体健康在青年阶段的训练。尤其是在青年足球修正训练方法,我们不应该忽视敏感期和其他体能训练过程中的重要因素。只有安排的任务、内容、手段、方法,和大量的体能训练发展阶段的性质的体育运动,我们可以实现最大的发展在某些因素,确保身体的最佳状态,当进入稳定时期。训练手段和方法提高质量的年轻足球运动员为了提高训练水平。
在训练和比赛中,运动员需要改变速度和改变方向获得主动,增加得分机会。这个测试行动试图将身体在一个特殊的运动姿态屏蔽的功能问题的各个部分的身体动作完成时。它专门检查身体的负荷在臀部的姿势;在移动的状态,身体的稳定和动态姿势稳定。结果表明,运动员在动作表现相对稳定评估,和那些进球,1点的数量相对较小;大多数运动员表现出明显的身体重心向前移动,轻微的身体摇摆,横梁不靠近身体,蹲踝关节在晃动。
5。结论
本文主要侧重于武术运动的移动终端设备和方法修正智能体育教学环境下。虚弱的身体质量、灵活性和肌肉的男性和女性学生主要体现在身体的弱点质量和肩膀的灵活性。在疲软的品质检查,树干稳定俯卧撑和躯干旋转稳定得分最低,平均约为1.5分,表明它是特别重要的加强和提高学生的核心肌肉力量和身体的协调性。
移动终端设备可以提高学生的自主学习能力。学生学习体育通过自己的移动设备,以极大的自主权和灵活性。只要有网络的地方,你可以随时随地学习。学生可以利用零碎的时间学习物理教育课程,提高他们的自主学习能力,锻炼他们的自主学习能力,提高学生学习体育的主动性。
关于操作序列可以被视为一组骨骼数据,比较两个动作序列之间的差异被认为是比较行动序列的特征的差异;四肢的方向由邻关节用于正确的行动。然后,基于动态时间扭曲的使用时间序列方法一致行动,行动相似性判断基于特征向量和余弦相似性。最后,的帮助下角特性来表达运动轨迹,整个运动比较分析结果。人工智能技术的应用已经集成到人类生活的各个角落,包括学习,教学,和决策工具,然后管理系统或平台上,以充分发挥其相应的功能,也为智能体育的发展带来了新的机会。摘要,因为数据是不够的,实验研究过于片面的,它在未来将不断改进研究。
数据可用性
没有数据被用来支持本研究。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。