研究文章

深度学习模型白细胞的自动分类

表12

与现有的技术发展水平模型进行比较。

研究 数据来源 不。的图片 技术使用 精度(%)

Boldu et al。1] ImageNet 16450年 DenseNet121 93.6
婴儿和Devaraj2] ImageNet 16450年 VGG16 82.35
姚明et al。(3] Kaggle 12444年 VGG16 95.7
森et al。4] HospitalSantiago de多维数据集 626年 InceptionV3 91年
盛等。7] 女士可可 1673年 ResNet50 75.71
帕蒂尔et al。8] Kaggle 12444年 Xception + LSTM 95.89
Ozyurt [9] Kaggle 12444年 AlexNet 95.29
Acevedo et al。10] 巴塞罗那医院诊所 17092年 VGG16 96.2
Sharma et al。11] Kaggle 12444年 LeNet 87.93
黄等。12] LCTFS 10000年 MGCNN 97.65
提出的方法 Kaggle 12444年 DenseNet121 98.84