研究文章
随机模拟的台风在西北太平洋盆地基于机器学习
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| 预测模型 |
神经网络的名称 |
输入数据 |
输入层的节点数 |
输出数据 |
输出层的节点数 |
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| 台风翻译速度模型 |
ANNa1 |
c我,θ我,ψ,λ |
4 |
c我+ 1- - - - - -c我 |
1 |
| ANNa2 |
lnc我,θ我,ψ,λ |
4 |
lnc我+ 1lnc我 |
1 |
| ANNa3 |
lnc我,θ我 |
2 |
lnc我+ 1lnc我 |
1 |
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| 风暴标题模型 |
ANNb1 |
c我,θ我,θ我1,ψ,λ |
5 |
θ我+ 1- - - - - -θ我 |
1 |
| ANNb2 |
c我,θ我 |
2 |
θ我+ 1- - - - - -θ我 |
1 |
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| 台风强度模型 |
ANNc1 |
p我,p我1,Ts我 |
3 |
p我+ 1- - - - - -p我 |
1 |
| ANNc2 |
p我,Ts我 |
2 |
p我+ 1- - - - - -p我 |
1 |
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