研究文章

网络安全形势预测模型基于EMD和ELPSO BiGRU神经网络进行了优化

表3

测试结果的算法(D= 50)。

Benchmark函数 算法 MPSO QPSO IAP-PSO EIW-PSO CLPSO SRPSO ELPSO

f1 2.84E+ 04 3.84E+ 04 3.32E+ 04 2.54E+ 03 1.29E+ 04 1.63E+ 04 1.40E+ 04 1.88E+ 01
f2 3.44E+ 08年 6.21E+ 08年 4.82E+ 08年 7.03E+ 7 1.58E+ 08年 2.93E+ 08年 2.15E+ 08年 1.00E+ 7
f3 1.38E+ 04 1.58E+ 04 1.49E+ 04 4.96E+ 2 1.16E+ 04 1.32E+ 04 1.24E+ 04 4.20E+ 2
f4 3.49E+ 00 4.58E+ 00 4.03E+ 00 2.54E+ 00 4.34E+ 00 3.62E+ 00 4.83E−1 2.80E−1
f5 1.53E+ 03 2.58E+ 03 2.15E+ 03 2.81E+ 2 2.88E+ 2 3.93E+ 2 3.48E+ 2 2.46E+ 01
f6 1.61E+ 03 2.37E+ 03 1.98E+ 03 2.32E+ 2 6.17E+ 2 7.64E+ 2 7.01E+ 2 3.93E+ 01
f7 1.30E+ 04 5.29E+ 04 3.17E+ 04 1.06E+ 04 2.24E+ 04 3.81E+ 04 2.79E+ 04 1.96E+ 01
f8 2.90E+ 03 5.19E+ 03 3.96E+ 03 8.14E+ 2 3.08E+ 03 3.32E+ 03 3.21E+ 03 2.97E+ 2
f9 2.43E+ 04 9.88E+ 05 1.08E+ 05 2.47E+ 05 1.30E+ 2 1.32E+ 05 7.84E+ 03 5.69E+ 01
f10 8.21E+ 2 3.79E+ 03 2.05E+ 03 7.09E+ 2 4.81E+ 03 2.04E+ 03 9.86E+ 2 6.31E+ 2
f11 6.56E+ 03 1.16E+ 04 8.74E+ 03 8.49E+ 03 1.37E+ 04 1.06E+ 04 1.17E+ 03 1.42E+ 03
f12 7.24E+ 03 1.41E+ 04 1.07E+ 04 1.79E+ 03 9.00E+ 03 1.68E+ 04 1.18E+ 04 1.71E+ 03