文摘

为了改善传统工艺品的分析效果,分析传统工艺品与数字技术相结合,构建一个智能分析系统来改善传统工艺品的数字处理的效果,并将商路Kong-Macao大湾地区作为一个例子来验证系统的效果。为了提高后续图像对齐和缺陷检测的准确性,本文比较的影响进行像素级边缘检测算法和subpixel-level边缘检测算法和最后选择subpixel-based边缘检测算法提取图像的边缘。此外,本文通过研究和实验比较了传统的缺陷检测算法,提出了一种改进的图像相位差方法根据实际情况。实验研究表明,传统的工艺品智能分析系统基于数字技术提出了一个很好的效果。同时,这个系统的支持下,智能分析传统工艺品的商路Kong-Macao大湾地区能有效地进行。

1。介绍

随着新技术的发展和媒体形式的发展,新兴媒体的形式协助继承传统工艺品越来越多样化的和全面的。此外,它显然是跨学科和intradisciplinary,它面临着广泛的观众从路径创新对策,及其研究范围继续扩大(1]。新媒体援助方法更有针对性、适应性强的匹配和结合传统工艺美术的内容,它提供了更多的可能性为传统工艺的继承和发展。然而,在一般情况下,相关研究仍存在一些问题。从理论研究的角度来看,一些文学理论基础薄弱,甚至不引用,和研究仍然在特定的方法。各种新媒体领域的变化,相关研究需要从理论介绍和学习资源来弥补理论差距和提高研究的说服力2]。从实际操作的角度研究,不同的传统工艺品类别有不同的继承和传播类型和内容维度宽。然而,继承方法和传播方法的研究主要是针对宏观内容和外部特征的传统工艺品,并没有系统的研究特定类别(3]。

中国传统工艺美术的发展是国家和地区,占有非常重要的地位在传统文化的发展。传统工艺品引入现代平面设计可以改变设计理念,促进相关设计理念的更新,不仅可以突出特点的设计也促进创新的传统工艺品。最重要的是在现代平面设计中的应用传统工艺品和审美认知的表达。因此,传统工艺美术在现代平面设计中占有一席之地。

的有效继承传统工艺美术在当代社会需要通过有效的沟通,和通信需要依赖媒体的载波功率。因此,利用新媒体传播传统工艺品可以促进传统工艺的继承和发展在当代社会。指的是信息的扩散和传播,传播和活动信息传输等接待,和反馈的帮助下实现有意义的符号。对传统工艺美术的传播,这是必要的保护和继承。传统工艺美术的核心内容传播,传播的载体是特定的艺术品,和传播的形式对应的过程,查看、使用和显示的产品。因此,传统工艺美术的传播方式有不同的特点,其中新媒体意味着需要主要是利用当代传播的传统工艺品。传统工艺美术的传播使用新媒体作为载体可以缩短人们之间的距离和传统工艺品,提高人们的意识和责任感为继承和发展传统的工艺品,并促进有效继承传统工艺美术在当代社会。

分析传统工艺品与数字技术相结合,构建一个智能分析系统,提高了数字处理传统工艺美术的影响,并采用商路Kong-Macao大湾地区作为一个例子来验证系统的效果。

麦卡特尼和Tynan [4)提出,民族文化是一个民族的灵魂和基础,和“无形文化遗产”的保护应坚持整体保护的原则。Lockheart [5]分析了地方政府的努力保护和利用的“非物质文化遗产”从九个方面,包括政策制定,价值维护、合作共赢、社会协调、功能集成、性能评估、任务实施,信息化建设和资源动员。特定的角色定位一直在探索深度。Sachdev [6]提出,博物馆扮演遗产继承的角色时,他们应该采取“分层”的保护措施;Andreeva et al。7)认为,无论什么样的保护,法律基础。Nebessayeva et al。8)指出,法律保护的“非物质文化遗产”是一个理论界与实务界达成的共识,并分析了法律手段如何扮演保护“非物质文化遗产”从三个方面:价值目标定位、法律规范的立法指导思想和集成实际效果。Mourtzis [9)提出,为了实现“非物质文化遗产”的保护在真正的意义上,我们应该从文化空间保护遗产赖以生存和继承。Klockars et al。10)认为外国文化侵蚀破坏“非物质文化遗产的一个重要因素。“传统的保护方法,是否记录“无形文化遗产”通过音频、文本、视频等等,或者补贴继承者刺激继承,都是临时的解决方案。没有治愈的根本原因,“非物质文化遗产”的有效保护必须满足可持续发展,适应时代的发展的活力,能够引起观众的情感共鸣,并能达到一定的功利主义目的的“非物质文化遗产”。

Hermus et al。11)提出,传统手工艺的保护不应局限于经济认知和经济价值预期,但应该受到保护和发展从手工生产方法的丰富的社会意义。卡尔弗特和Schyfter12)认为,陕西北部的生产性保护工艺Danqing不成功,这是一个例子来说明,为了促进固有的文化传统的手工艺品,进入现代知识体系,应该理解和接受当代社会以实现有效的保护。格林et al。13)指出,生产性保护传统手工艺技能应该尊重“核心技能”,通过审慎的创新技术,创造品牌,引进人才,加强营销,等等,这样的古老技艺可以继续在当代形式的生产力是固有的保护和发展的技能。人的价值的最好方式。刘等人。14]提到发展工艺品产业的过程中,矛盾是不可避免的出现,政府及相关职能部门应该承担责任的研究,演示,和科学分析,以确保有效的科学发展。罗和戴15)深入分析生产性保护剪纸和提出,传统的手工艺品,如剪纸和其他“非物质文化遗产”,可以集成到当代新形式的发展和生产实践获得继续生存的空间。一方面,学术界公认的生产性保护的积极作用在保护传统手工艺品。另一方面,他们也开始担心的问题可能出现在生产性保护。骑士et al。16]认为,生产性保护应避免过度开发,防止商业化、产业化、旅游文化遗产资源。约旦和唐格[17)提出,大型机械生产不能完全代替手工工作,导致破坏性的发展但也相信传统手工艺品的生产保护不能完全避免商业化和产业化。总之,生产性保护保护传统的手工艺品,是一种重要的方法和工业化,作为生产性保护的重要模式之一,被视为“洪水猛兽”,许多学者,将工业化等同于大型机械的重复生产,保护。“非物质文化遗产”的初衷传统手工艺品采取拒绝的态度工业化。但事实上,工业化只是一种方法和手段,只要保护核心技能和文化内涵的原则是坚持,产业化可以促进传统工艺的保护(18]。

对传统手工艺品“无形文化遗产”项目,没有检查他们是否适合工业发展,盲目和一厢情愿的想法会产生相反的效果,它不仅会失败保护继承,但将会造成不可逆的损害“非物质文化遗产”项目本身(19]。因此,传统手工艺项目是否可以工业化和工业化需要考虑如何区别对待,不能通用。正如曰清的观点:文化产业发展“非物质文化遗产”并不是唯一的和必要的生产性保护。

3所示。数字艺术图像处理

图像预处理的第一步是处理图像中的噪声。主要有三种类型的噪声在图像:加性噪声与正态分布、乘法噪声引起的CCD光电转换期间,运动和盐和胡椒噪声引起的放大器。如果原始图像 和图像噪声 ,有:(1)加性噪声:添加剂 直方图近似服从正态分布,然后 (2)乘法噪声:我们假设乘法噪声 ,在哪里 可能近似服从正态分布、均匀分布、指数分布,等等,还有吗 (3)椒盐噪声:椒盐噪声是普通的黑色和白色的点,和它的表达式如下: 对于这些噪音,典型的空间域滤波方法包括高斯滤波,滤波,中值滤波等等。

由于这个话题的检测要求的特殊性,光滑函数的选择应该考虑去除椒盐噪声而不影响缺陷检测。因此,本文中使用的图像平滑算法中值滤波。中值滤波的优点使得它可以删除一些孤立的盐和胡椒噪声的前提下保留图像的边缘感兴趣。中值滤波的原理是选择选择窗口像素的中值作为当前像素值。一维中值滤波的数学表达式如下(20.]:

其中, 的灰度值吗kth像素的图像和中间表示数组的值操作。在这里,有(2n+ 1)在选定的内核窗口中像素的灰度值。中值滤波是输出所有像素的灰度值的中值价值在滑动内核窗口选择内核的窗口在原始图像。根据实际需要,核窗口可以选择不同的形状和大小,如循环和广场,和大小(3×3)等(5×5)、(7×7)。

原始图像的大小×N和内核窗口的大小(2n+ 1)×(2n+ 1)。

对于本文的检测图像,除了一些高频图像的边缘部分,大部分的有类似的灰值图像背景区域,而这些区域通常是密切相关的领域。根据图像的区域相关性的特点,提出了一种快速中值滤波算法。在处理图像时使用内核窗口函数,滑动窗口函数只有一个像素的横向或纵向移动,也就是说,一个列或行像素值添加到正确的或者更低的窗口,和像素值的列或行从左或删除上面。因此,对于当前窗口的中值,只需要考虑像素值的影响的两个列或行添加和删除前面的窗口的中值。因此,可以跳过改变像素值的比较,从而大大减少了算法的耗时。以水平运动为例,具体步骤如下:(1)算法法官是否相对应的像素值行添加到列和行从列中删除之前和之后此举是相等的。如果它们相等,根据相邻像素的像素值的相关性特征,这个窗口的价值不变,否则,该算法进入步骤(2)。因为图像的背景中发现本文占整个图像的80%,背景是统一的,这一步的关键是减少耗时。(2)该算法定义并初始化一个二维的 窗口和一个一维数组 直方图数组,并计数和保存的直方图窗口。然而,在保存的直方图数组,像素值的值对应于前面的窗口的左边的列减去1,和值的像素值对应于当前窗口的右边的列添加1。(3)累积直方图数组的算法。当累积值等于 ,相对应的像素值的直方图是当前中值。

我们假设核函数的大小是3×3。改进的快速中值滤波的短暂过程本文图所示1(21]。

其中,数据1(一)和2(a)所采取的像素值模板原始图像幻灯片时,左边的黄色区域表示滑动前的像素值,而右边的蓝色区域是滑动后像素值。数据1(b)和2(b)直方图数组数据表。图1对应于上述步骤(1)的情况,和中值前后移动是4。自产品的背景的图像中检测到系统统一,占据了图像的大部分区域,上述步骤(1)可以大大减少算法的耗时。图2对应的步骤(2)和(3),中值是4模板移动之前,和之后的中位数是5模板移动。我们假设大小的内核函数 根据数据结构理论,平均 比较发现中间值N数字。然而,本文只需要比较 次最多,它与内核函数的增加会增加大小。

通过大量的实验结果,证明本文改进的快速中值滤波算法不仅保证平滑的效果,而且大大减少了图像处理时间相同大小的内核函数时用于平滑图像。在整个比较实验中,核函数选择不同大小,分别与传统的中值滤波和本文改进的快速中值滤波算法被用来处理相同大小240×656图像含有噪声。

在机器视觉领域的应用系统中,图像的对比往往是由于光照等因素不高。因此,有必要故意提取图像局部特性。为了显示图像特性如感兴趣的区域和边缘的原始图像不清楚,有必要增强图像。数学表达式的图像增强算法本文公式所示(6):

其中, 是原始图像, 是处理过的图片,是舍入操作,因素是系数,意思是后对应的像素的灰度值的中值滤波。核函数的大小选择本文17×17,系数为1.0。图3(一个)是原始图像,图3 (b)加工图的直方图均衡化算法,和图吗3 (c)本文算法的加工图。从对比图可以看出,该算法能够突出图像中感兴趣的区域。

最大的类间方差法是一种有效的阈值分割法。该算法已被确认为最好的算法在图像阈值分割算法自成立以来。由于算法的简单的计算过程和不敏感图像的亮度和对比度,算法具有广泛的应用。本文中使用的图像分割算法是算法。算法的工作原理如下:

对于我,T代表图像背景和前景分割之间的值,像素的数量被前景和背景 ,分别的平均灰度值背景和前景 ,表示的意思是 ,和组内的方差来标示 ,有:

当这个算法遍历整个图像获得年级之间的方差的最大值 ,的价值T是最好的阈值分割。的作用在增强使用大津阈值检测区域如图4。该算法可以完全独立的检测区域从背景中。

进行像素级边缘轮廓提取算法如下:

(1)罗伯茨边缘检测算子。我们假设f(x,y)代表一个二维图像G(x,y)是图像的梯度,然后我们有:

二维数字图像,它可以用微分方程,如下:

其中, 代表图像中的像素的坐标。

罗伯茨边缘检测算子是最早的操作符使用差分算子检测边缘。算法的数学表达式如下:

那就是:

卷积模板 ,分别如下:

可以看出从卷积模板罗伯茨边缘检测算子使用当前位置像素的邻域 因此,算法具有少量的计算,但它也对噪声非常敏感,所以这个操作符通常与低噪音的场合使用。

(2)Sobel边缘检测算子。Sobel边缘检测算子也是一个一阶微分边缘检测算子罗伯茨的边缘检测算子,Sobel算子的卷积模板 矩阵的中心,那么偏导数点吗 如下:

其中,当c= 2,模型是Sobel边缘检测算子,当c= 1,模型是普瑞维特边缘检测算子,和卷积模板如下:

(3)Kirsch边缘检测算子。不同于前两个边缘检测算子的卷积核,Kirsch边缘检测算子由8卷积核。当检测图像的边缘,每个卷积核代表一个方向,每个像素都必须与这些8卷积核的卷积。不同的卷积核代表在这个方向上的最大响应,和8最大值作为边缘的输出。

(4精明的边缘检测算子。实际的图像信号通常包含噪声,噪声和边缘在图像光谱表现为高频信号。如果前面的算法用于检测图像中大量的噪声作为虚假边缘,精明的边缘检测算子首先消除图像过滤掉噪音,然后检测边缘,可以避免噪声的检测错误的边缘。我们假设h(x,y)是一个高斯滤波器功能,平滑的图像 (x,y),则有:

图像是由高斯滤波处理后,边缘模糊,因此检测到的边缘将厚。宽的边缘变薄了nonmaximum抑制梯度大小(NMS)方法,最后使用双门限的边缘连接方法。

(5)传统工艺品图像边缘检测算子。最初几个运营商都是一阶微分边缘检测算子,和解决边缘检测是由图像的一阶微分的极端值。这种计算方法可能导致nonunique检测的边缘点。传统工艺美术图像边缘检测算子是一个二阶微分边缘检测算子,可以确定和边缘点通过计算二阶微分的零点。因此,二阶微分边缘检测算子更准确比一阶微分边缘检测算子,但缺点是二阶微分边缘检测算子容易受到噪音。因此,传统的工艺美术图像边缘检测算子是先对原始图像进行高斯滤波,然后进行二阶微分,将增加操作员的抗噪能力。拉普拉斯算符的模型如下:

离散形式如下:

我们假设 是一个高斯滤波器函数,那么数学模型的传统工艺美术图像边缘检测算子如下:

根据卷积运算的性质,有

其中,有

5传统工艺品的形象显现算子及其谱图。该函数有一个零 ,它可以证明函数的积分为零在整个区间。由于平滑 ,传统工艺美术形象操作者可以准确地获得边缘的位置时,噪音非常大或者边缘不清楚。

(6)改善伽柏边缘检测算子。在图像处理的研究领域,伽柏核函数模型通常用于描述边缘,纹理的提取和检测。伽柏模型的特征频率和方向非常接近人类视觉系统。二维伽柏过滤器的复杂模型如下:

实部表达式如下:

虚部表达式如下:

其中,有:

提出了一种改进伽柏过滤模型。改进伽柏函数模型不仅具有良好的方向和规模特征曲线也具有良好的识别能力。两个改进伽柏模型如下:(一)基于泰勒级数伽柏函数模型如下 首先,介绍了泰勒级数的概念,所以从公式(23),可以看出之间的关系 满足泰勒公式的定义 不再表现出线性关系由于后者非线性因素 泰勒公式如下: 从上述公式可以看出,任何光滑曲线函数泰勒公式可以扩展的分析公式。通常在公式(24), −1, 1, 的参数调整的基本趋势曲率,然后呢 是调整的参数曲率的细节。通过调整 ,改进的伽柏模型可以检测的弯曲部分指纹的脊。(b)改进的基于傅里叶级数伽柏函数模型如下: 首先,介绍了傅里叶级数。因此,它可以从公式(27)之间的关系 满足泰勒公式的定义,从非线性因素公式(24),可以看出 不再具有线性关系,傅里叶级数如下: 其中,有:

可以看出,傅里叶级数展开可用于任何光滑曲线函数的解析表达式,符合边界条件约束。通常情况下, 。通过调整的价值k,改进的伽柏过滤器可以检测到的边缘图像的弯曲部分。

对于一个二维离散的数字图像,根据泰勒级数的定义,任何像素的邻域像素 可以表达为二维泰勒级数展开式。我们假设高斯核函数h(x,y)和卷积的结果图像f(x,y),h(x,y)是 (x,y),然后高斯核函数的偏导数h(x,y)如下:

然后,图像的二维二阶泰勒展开 如下:

我们假设边缘的法向量 在一个二维图像,一阶方向导数为零的点或二阶方向导数的极限点的中心点是优势。因此,如果正常的方向 图像的边缘是已知的,上述公式可以表示如下:

对于图像的边缘,十字架 ,我们得到了

该算法的替代品t ,这是极端的位置点的像素灰度图像。如果 ,极端点的中心点位于边缘,这个点的精度是subpixel-level小于像素。边的法向量 和二阶微分的方向是由海赛矩阵获得的 的二维图像,其表达式如下:

已经证明,极端点的图像的二阶微分函数是两个海赛矩阵的特征值和极值的方向是海赛矩阵的特征向量。因此,法向量 和它的二阶导数可以通过获得海赛矩阵的极值和相应的特征向量。法向量 图像的边缘和二阶方向导数亚像素的位置 图像的边缘是通过海赛矩阵。算法从图像边缘的像素强度和添加适当的邻域点,形成一条线,该算法决定了是否应该添加到边缘附近的点线的区别之间的距离和角度选择邻域点和当前边中心点,也就是说,我们假设d选择不同的距离附近点和当前边中心点,然后呢 角度区别是所选择的邻居点和当前边中心点。然后,当附近的点 是最小值可以被添加到边缘线,和基于亚像素边缘检测的目的是最终通过连接的边缘。

摘要功能对齐方法基于图像轮廓时刻用于对齐两个图像。算法的流程图如图6。首先,该算法需要进行图像预处理,边缘轮廓提取和跟踪合并在模板图像和图像匹配,分别。对齐的流程图方法基于图像轮廓如图6

该算法主要包括两点:提取轮廓力矩特性,参数计算,和仿射变换。最重要的是,轮廓的提取力矩特性和参数计算分为两个步骤:

(1)计算轮廓的质心图像。我们假设一个二进制图像 ,图像的质心位置 ,然后mn-order中心距离图像的表示如下:

基于图像的质心的原则应该尽可能完成注册的两个图片,翻译量T图像匹配和模板图像之间可以由几何两幅图像的质心。自 是一个关键轮廓图像,其重心可以表示如下:

(2)计算的主要轴角轮廓图像。我们假设的主要轴线的夹角轮廓图像和垂直轴 ,还有

最后,该算法可以通过翻译量完成图像对齐T和夹角。

7显示了不同灰度值之间的关系和处理灰度值的改进算法。比较这两种方法的检测结果后,发现本文中的算法更适合检测系统和企业的要求。

4所示。一个智能分析系统基于数字技术对传统工艺美术:把商路Kong-Macao大湾地区的观测中心

在第三部分,智能分析系统基于数字技术的传统工艺品。接下来,本文以商路Kong-Macao大湾地区的观测中心,和收集传统工艺美术作品的商路Kong-Macao大湾地区进行研究。本文通过多个组进行实验分析的传统工艺品在澳门大湾地区工作,并验证传统工艺美术的影响基于数字技术的智能分析系统提出和计数的影响系统的智能分析工艺品的商路Kong-Macao大湾地区。结果如表所示12。其中,表1是传统工艺品的数字分析影响商路Kong-Macao大湾地区,和表吗2是工艺品的智能分析效果的传统工艺品智能分析系统商路Kong-Macao大湾地区。

从上述研究可以看出,传统工艺美术的智能分析系统基于数字技术提出了非常有效。在该系统的支持下,智能分析传统工艺品的商路Kong-Macao大湾地区能有效地进行。

5。结论

在传统工艺美术的发展,有必要积极吸收其他艺术表现形式。传统工艺品的开发和设计是一个直接的表现传统文化的传播。此外,它清楚地显示了中国传统文化的发展趋势。不同地区的文化相互影响和促进,和民俗的特点逐渐成为文化一体化发展的主要动力。与此同时,传统工艺品可以更好地反映现代生活,真正充分发挥传统工艺品的功能,以便更多的人可以接受传统工艺品和发展注入新的活力。本文分析传统工艺品与数字技术相结合,构建一个智能分析系统,提高了数字处理传统工艺美术的影响。实验研究表明,传统的工艺品智能分析系统基于数字技术提出了一个很好的效果。在该系统的支持下,智能分析传统工艺品的商路Kong-Macao大湾地区能有效地进行。

数据可用性

标签数据集用于支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项研究是由广州大学。