研究文章
基于深残余收缩运动图像去模糊和生成对抗的网络
表4
比较PSNR、SSIM和Params还装有各种算法使用数据集。
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| 方法 |
PSNR值 |
SSIM |
参数(M) |
|
| 徐et al。9] |
25.10 |
0.890 |
- - - - - - |
| 太阳et al。16] |
24.64 |
0.842 |
- - - - - - |
| 深解模糊(19] |
29.23 |
0.916 |
11.8 |
| SRN [49] |
30.10 |
0.932 |
6.8 |
| DeblurGAN [20.] |
28.64 |
0.927 |
14.5 |
| DeblurGAN-v2 [21] |
29.55 |
0.934 |
60.9 |
| Suin et al。22] |
31.85 |
0.948 |
23.1 |
| MPRNet [23] |
32.66 |
0.959 |
20.1 |
| DRSN-GAN |
32.67 |
0.965 |
15.7 |
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