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| 研究 |
一年 |
预测功能 |
精度(%) |
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| (40] |
2016年 |
出勤、上课时间、类长度、教师知识,老师外观、性能、作业、考试、课程材料,通讯、动机、学习效果和成绩 |
91.3 |
| (16] |
2018年 |
专业化、主题、编程技巧、分析技巧,个人信息,记忆,车间、认证,和体育 |
90.3 |
| (27] |
2019年 |
性别、种族、等级和主题 |
77年 |
| (20.] |
2019年 |
性别、国籍、出生地、关系,StageID, SectionID, GradeID,话题,学期,举起双手,访问资源,发布观点,讨论,家长满意度,和出勤率 |
66年 |
| (52] |
2019年 |
动机、个性,学习策略,社会经济地位,学习方法,和社会心理的影响 |
90年 |
| (28] |
2019年 |
性能、主题、父母的状况、家庭规模、位置和地址 |
79.4 |
| (36] |
2020年 |
性别、年龄、地址位置、家长工作、旅行时间、学习时间,空闲时间,失败,活动,健康,和abstance |
71.2 |
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