|
| 研究 |
一年 |
预测功能 |
精度(%) |
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| (42] |
2015年 |
出席,内部等级,计算机技能,学校级别、移动、学费、学校类型、类型的板,和性别 |
65.1 |
| (3] |
2016年 |
年龄,部分,程序,方法,出生地,运输、主题、动机水平、作业,学费,家长教育,出席,沟通,GPA,测验,作业,实验室测试和期末考试 |
86年 |
| (60] |
2017年 |
列表的主题和成绩 |
83.6 |
| (19] |
2018年 |
性别、年龄、住院、出勤、学习模式,计划,教育地位、图书资源,和测试 |
72.4 |
| (15] |
2018年 |
CGPA,高风险,课程,考试抄袭计数,校园访问和校外访问 |
90年 |
| (49] |
2015年 |
视图/后的学生,课程信息、学生信息、提交作业和作业进度 |
96.9 |
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