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| 研究 |
一年 |
预测功能 |
精度 |
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| (17] |
2015年 |
性别、位置、类型的学校,高中成绩,CGPA,学分,和结果 |
84.6% |
| (39] |
2016年 |
测试马克,类和实验室性能、考勤、作业、学习时间,以前的结果,家庭教育、生活区域,药物成瘾,事件,社会媒体,最后一年的结果 |
88% |
| (18] |
2016年 |
在线测试、电子邮件沟通内容创作和内容互动 |
98.3% |
| (22] |
2018年 |
年级、性别、国籍、出生地、部分ID、话题,举起的手,讨论,在1号和2号条款,出勤率,家长满意 |
85.4%, |
| (23] |
2018年 |
性别、考勤结果,经济地位,父母的教育 |
- - - - - - |
| (24] |
2019年 |
性别、CGPA、英文、中文、数学、科学和水平测试 |
84.8% |
| (25] |
2019年 |
性别、内容评分时间,作业成绩和出勤率 |
80.5% |
| (46] |
2019年 |
CourseID,总学习会议,会议的长度,第一学期总评估,成绩,测验,和电子邮件发送 |
97.4% |
| (26] |
2019年 |
性别、国籍、出生地、StageID GradeID, SectionID,话题,学期,关系,举起双手,讨论,家长调查和满意度,出勤率 |
73.5% |
| (36] |
2020年 |
性别、年龄、地址位置、家长工作、旅行时间、学习时间,空闲时间,失败,活动,健康,和abstance |
64.40% |
| (56] |
2021年 |
性别、地区、受教育程度、年龄范围,社区犯罪率(IMD),他们以前参加的次数,登记学分,残疾,期末考试结果(通过/失败)。此外,学生的次数与任何在线课程内容已经计算在整个课程 |
78.20% |
| (63年] |
2020年 |
分性别、内容、时间、数量的条目内容,作业成绩,出勤率,存档的课程 |
80.47% |
| (57] |
2021年 |
123年变量 |
82.10%(高)
70.89%(低) |
| (58] |
2021年 |
116 84年生产和功能学习阶段 |
80.76%和86.57% |
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