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评估和评价不同的机器学习算法来预测学生的表现

表3

主要分类器中使用所选的研究。

算法 平均精度(%) 研究

人工神经网络(ANN) 85.9 (17,18,22- - - - - -25,25,26,36,39,46,56- - - - - -58]
决策树(DT) 85年 (29日- - - - - -31日,36,41,59]
支持向量机(SVM) 83.4 (1,16,20.,27,28,40,52]
再(资讯) 80.7 (32- - - - - -35,43,50]
朴素贝叶斯(NB) 83年 (3,15,19,42,49,60]
线性回归(LinR) 55.5 (37,38,44,45,47,48,51]