研究文章

潜在的增长曲线建模COVID-19病例存在时变协变量

表4

估计系数的各种模型和TVC所有国家数据从2020年8月到2021年7月。

线性 二次 指数 潜在的 多相
截距和斜率

τ0 75.7481 86.0991 88.0494 82.0764 79.8183
τ1 0.1262 −5.3411 −1.2446 −2.4983 −6.8267
τ2 0.5547 7.8347
λ(率) 9.8281
λ1 −0.1288
λ2 0.4034
λ3 0.8180 0.2743
λ4 1.6236 0.6174
λ5 2.1601 0.0597
λ6 2.4385
λ7 2.4080 0.2245
λ8 1.9792 0.7487
λ9 1.4700 1.2254
λ10 1.1387 1.3616

协方差
τ0↔τ0 233.4468 625.8157 −9.0008 313.6485 348.3898
τ1↔τ1 22.3028 385.5562 12.2186 411.1636 2485.5481
τ2↔τ2 3.5006 1414.3588
τ0↔τ1 −46.4866 −445.1598 −34.4772 −272.0185 −596.6951
τ0↔τ2 39.4834 21.3108
τ1↔τ2 −35.7064 −1014.6153

回归(TVC)
γ[1] 0.0018 −0.1782 −0.1836 −0.0994 −0.0605
γ[2] 0.0316 −0.0524 0.0614 −0.0715 −0.0338
γ[3] −0.0002 −0.0289 0.0131 −0.0719 0.0652
γ[4] −0.0132 −0.0168 −0.0256 −0.0632 0.0334
γ[5] 0.0334 0.0589 0.0363 0.0052 0.0381
γ[6] 0.0314 0.0643 0.0376 0.0178 0.0561
γ[7] 0.0191 0.0373 0.0251 0.0077 0.0501
γ[8] 0.0276 0.0215 0.0371 0.0130 0.0340
γ[9] −0.0005 −0.0346 0.0087 −0.0181 −0.0277
γ[10] −0.0228 −0.1161 −0.0233 −0.0690 −0.1033
γ[11] −0.0162 −0.2055 −0.0138 −0.0757 −0.1268
γ[12] 0.0233 −0.0570 0.0256 −0.0318 −0.0539

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