研究文章

潜在的增长曲线建模COVID-19病例存在时变协变量

表3

估计系数的所有国家数据的各种模型从2020年8月到2021年7月。

截距和斜率:
线性 二次 指数 潜在的 多相

τ0 77.1223 77.5197 77.5291 77.2063 77.0714
τ1 −0.0554 −0.3052 −0.0486 −0.2633 −0.5005
τ2 0.0240 0.2096
λ(率) 15.9286
λ1 −0.1469
λ2 0.3803
λ3 0.7973 0.2749
λ4 1.6157 0.0705
λ5 2.1637 0.8472
λ6 2.4558
λ7 2.4272 0.2223
λ8 1.9969 0.7587
λ9 1.5036 1.2315
λ10 1.1624 1.3624

协方差:
τ0↔τ0 231.1603 634.8185 −7.1813 322.9.86 354.4765
τ1↔τ1 22.4033 383.8042 4.2484 402.1072 2508.8822
τ2↔τ2 1428.2694 3.4922
τ0↔τ1 −446.6204 −18.0949 −268.0263 −605.1945 −46.4837
τ0↔τ2 39.8306 35.6665
τ1↔τ2 −35.5733 −1029.3199

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