文摘

这本书物流市场的逐步扩大,图书出版物,同比增长图书逆向物流的发病率不断增加,和本企业的库存积压的问题日益突出。能够有效地缓解当前积压的书回报和交流,本文构造了一个两党“书publisher-book零售商”的博弈模型分析了图书出版商的演化过程和图书零售商的参与策略和参数变化对稳定的影响策略,通过理论分析和数值模拟,得出了以下的结论。(1)图书出版商和图书零售商选择是否参与退货逆向物流优化与交流密切相关,他们的收益和成本,而且还取决于另一方参与逆向物流优化的书。(2)当参与图书逆向物流的成本达到一定条件,双方参与优化的概率是最大的。

1。介绍

随着我国社会和经济的快速发展,人们对精神文化的需求正在增加。全国图书库存大幅增加,2014年达到66.4亿册(1]。同时,书中逆向物流行业的发生率是最高的,通常在30%左右(2]。在一定的时间内,畅销书的回报率将超过50%,甚至60% (2]。因此,本书的问题积压返回不再是一个令人不安的因素影响图书行业的经济发展,但已成为经济发展的主要因素,确定书的行业。如何建立一本好书图书出版商和图书零售商之间的逆向物流,确保图书物流市场的健康、有序发展是管理者和学者所面临的一个关键问题。

有效地缓解图书积压库存的逆向物流问题,马英九3)建立了一个书集中库存优化模型的基础上,分析了逆向物流问题的书。宁(4)建立了合作机制与关注绿色供应链。摩根(5)有关可持续供应链管理、逆向物流的资源输入和操作性能,分析了逆向物流的可持续发展。Faustino et al。6]介绍了可持续发展的概念进入逆向物流和逆向物流过程参考模型建立了一个适用。准确地分析利益集团的关系当图书出版商和图书零售商参与或不参与图书逆向物流的优化,本文参考相关文件和排序。易(7和夏8)建立了一个Stackelberg博弈模型来分析制造商和回收商的集团利益行为的逆向物流。你们(9)使用进化博弈理论来分析居民之间的关系,政府和居民的垃圾分类和回收的逆向物流。陈(10)建立了一个博弈模型来分析回收的影响供应链在不同参数设置下的回收模式。王(11)使用博弈理论建立回收决策模型和分析产品制造商和零售商之间的回收策略。陈等人。12施,et al。13,丁等。14)用博弈论分析逆向物流定价的商品制造商和回收商之间。

在现有的结果,国内外学者进行了小的演化过程和演化规律研究图书逆向物流利益集团的行为,他们很少有研究从适应和进化的角度在逆向物流的场景中去研究这本书的逐渐变化和演变过程利益集团的参与策略和行为因素,如逆向物流的成本与效益。本文以图书出版商和图书零售商为研究对象,探讨了两者之间的协同作用在书中逆向物流优化(以下简称优化),分析了行为进化的游戏出版商和图书零售商参与优化决策、进行数值模拟,探讨如何有效地提高书的两家公司的积极参与逆向物流优化,从而减少库存占用的空间积累的书籍、减少资源浪费的书和弥补空缺的一部分书的行为进化的研究逆向物流的利益集团。

2。群体行为进化模型的图书出版商和图书零售商

2.1。场景再现和模型假设

在书中逆向物流,因为图书出版商和图书零售商考虑复杂和多样化的因素在决定是否参与图书逆向物流的优化,本文以下假设不改变的本质问题:(1)参与游戏介绍:图书出版商和图书零售商有限理性的主体,他们将继续学习和模仿的策略选择其他个体决策,提高自己的收入,所以策略更高的回报将取代战略回报较低(15]。(2)战略行为的游戏主题:图书出版商和图书零售商可以选择积极的策略或消极的策略。图书出版商的策略集合(参与,同时),这本书零售商的策略集合(参与、参加)。(3)行为的比例策略:假设在初始阶段的进化游戏,图书出版商参与优化的比例X,然后不参与优化的比例 , ;图书零售商参与优化的比例Y;然后,不参与优化的比例 , 。(4)假设的成本图书出版商选择参与图书逆向物流优化大于不参与图书逆向物流成本的优化,也就是说, 。(5)认为图书零售商的成本选择参与图书逆向物流优化的成本大于不参与图书逆向物流优化,也就是说, 。

基于上述假设,本文构造了一个混合策略图书出版商和图书零售商之间的支付矩阵,如表所示1。

所涉及的参数和解释混合策略支付矩阵如下。(1) 和 ,分别代表了生产和销售图书出版商和图书零售商的风险率。生产和销售风险指的是所有的成本,图书出版商和图书零售商需要承担由于风险图书逆向物流的过程中 。(2)N是所有的损失费用的过程中图书逆向物流,包括无形的损失,如企业的负面影响。等可见损失成本的积压滞销的书籍和超额运费由逆向物流等等。(3)C₁和C₂分别代表图书出版商和图书零售商的成本选择参与图书逆向物流优化,包括购买新设备和新技术的成本,等等。(4)年代₁和F₂分别代表图书出版商和图书零售商的成本选择不参与图书逆向物流优化,包括加载、卸载、处理、排序和其他书的过程中回收费用。(5)B₁和l₂分别代表图书出版商和图书零售商的收入选择参与图书逆向物流优化。(6)D₁和D₂分别代表图书出版商和图书零售商的收入选择不参与图书逆向物流优化。

2.2。复制动态方程的建立

根据假设和博弈支付矩阵,本文可以得到预期的回报和图书出版商选择的参与策略,同时战略,平均预期收益图书出版商。

然后,我们可以得到它的复制动态方程 。

以同样的方式,可以得到预期的回报和bookretailers选择的参与策略,同时策略。平均预期收益率bookretailers,复制动态方程 。

因此,复制动态方程,雅可比矩阵J,相应的决定因素和痕迹的游戏系统。为了讨论下面,让 和 。

3所示。分析利益集团基于进化博弈的稳定

分析战略体系的演化过程的图书出版商和图书零售商和结合了复制动态方程(4)获得5进化平衡的系统进化(0,0),(1,0)、(0,1),(1,1),(X₀,Y₀), , 。当且仅当 , ,(X₀,Y₀)可能是稳定系统的平衡点。因为参数值范围将影响系统的进化稳定策略,本文将讨论进化稳定策略的系统在4例。(1)案例1:> 0,> 0。替代> 0,> 0到公式(6)和(7)获得行列式的表达和跟踪系统的平衡点,如表所示2。准确地分析图书出版商和图书零售商参与之间的关系优化,被分配的参数,如表所示3。本文可以复制动态演化路径和趋势的图书出版商和图书零售商在案例1中,如图1。它可以从案例1,当看到> 0,> 0, , ,净营收的图书出版商和图书零售商参与优化大于不参与优化的净收入。系统中存在的两个稳定策略的初始状态有关X和Y。当双方参与比例低,系统往往方法(0,0)策略,也就是说,双方都选择不参与优化。当双方参与的比例非常高,优化,系统往往方法策略(1,1),也就是说,双方选择参与优化。(2)案例2:< 0,> 0。同样,本文获得的表达的行列式和跟踪系统的平衡点,如表所示4。同样,被分配的参数,如表所示5。本文可以复制动态演化路径和趋势的图书出版商和图书零售商2,如图2。(3)案例3:> 0,< 0。同样,本文获得的表达的行列式和跟踪系统的平衡点,如表所示6。同样,被分配的参数,如表所示7。本文可以复制动态演化路径和趋势的图书出版商和图书零售商在案例3中,如图3。它可以看到从例2和例3时< 0,> 0或> 0,< 0, , 或 , ,净营收的图书出版商或图书零售商参与优化小于不参与优化的净收入,双方将不会参与优化,所以(0,0)是一个进化稳定策略。(4)案例4:< 0,< 0。同样,本文获得的表达的行列式和跟踪系统的平衡点,如表所示8。

同样,被分配的参数,如表所示9。本文可以复制动态演化路径和趋势的图书出版商和图书零售商4,如图4。

从案例可以看出4,当< 0,< 0, , ,净营收的图书出版商和图书零售商参与优化小于不参与优化的净收入。因此,双方都选择不参与优化策略。

4所示。群体行为进化系统的灵敏度分析

4.1。初始状态的影响系统的演化路径

通过改变初始状态的图书出版商参与的比例优化X和图书零售商参与的比例优化Y的影响,本文进一步分析了不同比例的初始状态的演化路径和稳定策略系统条件下例1和获得通过使用MATLAB软件仿真结果。

以下4.4.1。图书出版商的演化路径

(1)讨论图书出版商的进化路径在不同比例下的图书零售商的选择策略。假设当图书零售商参与的比例优化选择的概率为0.5,图书出版商参与的概率为0.1,0.3,0.5,0.7,和0.9,分别。仿真结果如图所示5。(2)讨论图书出版商的进化路径在不同比例的图书出版商的选择策略。假设当图书零售商参与的比例优化选择的概率为0.5,图书出版商参与的概率为0.1,0.3,0.5,0.7,和0.9,分别。仿真结果如图所示6。

4.1.2。图书零售商的进化路径

(1)讨论图书零售商的进化路径在不同比例的图书出版商的选择策略。假设当图书零售商参与的比例优化选择的概率为0.5,图书出版商参与的概率为0.1,0.3,0.5,0.7,和0.9,分别。仿真结果如图所示7。(2)讨论图书零售商的进化路径在不同比例下的图书零售商的选择策略。假设当图书出版商参与的比例优化选择的概率为0.5,这本书零售商参与的概率为0.1,0.3,0.5,0.7,和0.9,分别。仿真结果如图所示8。

从数据可以看出5- - - - - -8,当图书出版商的初始比例或图书零售商选择参与优化相对较低,例如,当该值为0.1,0.3,0.5,它的进化路径往往不参与优化的不令人满意的状态。当出版商的初始比例或图书零售商选择参与优化相对较高,如0.7或0.9,它的进化路径往往参与优化的理想状态。

4.2。的影响参数值的变化对进化的游戏系统

4.2.1。准备理论分析

当图书出版商的净收入和图书零售商参与优化大于不参与优化的净收入,也就是说,> 0,> 0,进化系统最终会倾向于(0,0)策略,双方会选择参与优化或双方都倾向于选择(1,1)策略,参与优化。因此,(0,0)和(1,1)是系统的进化稳定策略,并重点D(X₀,Y₀)是鞍点。特定的演化过程如图9。

区域面积四边形AOCD代表的概率图书出版商和图书零售商将参与优化,而四边形ABCD代表的区域面积的概率图书出版商和图书零售商都将参与优化。因此,四边形的面积大小可以表示游戏的可能性,双方选择不同的相应策略,和它的大小与鞍点的位置(X₀,Y₀)。系统稳定策略的概率可以改变通过改变鞍点参数的数值大小来引导进化游戏系统发展到理想状态,在那里 , 。

让年代_ABCD代表四边形的面积ABCD和年代_AOCD代表四边形的面积AOCD。

根据公式(8)和(9),书publishers-book零售商博弈模型中的参数进行了分析,和表10是获得。

从表10,可以看出当图书出版商的生产和销售风险比率降低逆向物流成本的降低,图书出版商和图书零售商的成本参与优化减少和增加收入,不参与优化降低成本和收入减少,并且系统将达到更快(1,1)状态。当N达到条件X的概率= 1,两家公司参与图书逆向物流的优化是最伟大的。

4.2.2。数值模拟

研究参数值的影响系统的演化路径和趋势,本文选择一个适当的初始状态,X= 0.8,Y= 0.8,变化的值 , ,N,B₁,l₂,C₁,C₂,年代₁,F₂,D₁,D₂在同一时间。特定的值如表所示11。A组是对照组,另一组实验小组。(1)的影响N变化的演化路径。保持其他参数不变,改变的价值N(见E在表11)获得的进化趋势的模拟图图书出版商和图书零售商,如图10。从图可以看出10,当N增加,图书零售商参与优化的比例大大降低,这就意味着书籍零售商参与优化的意愿减少,系统的收敛速度减慢;图书出版商参与优化的比例有小幅上升,但其影响进化路径太小,所以该系统将更加缓慢达到理想状态,双方参与的优化。(2)的影响和变化的演化路径。大小的变化和 ,保持 和其他参数不变,研究他们的进化系统上的影响(如所示G₁和G₂在表11),获得的进化趋势模拟图图书出版商和图书零售商,如图11。从图可以看出11当图书出版商的生产和销售风险率降低和图书零售商的生产和销售风险率的增加,它会加快图书出版商参与优化达到理想的状态,减缓图书零售商已经达到理想状态的参与优化。相同条件下的生产和销售风险比率,图书出版商参与优化的比例大于图书零售商,表明图书出版商参与优化的可能性大于图书零售商参与优化的可能性时,生产和销售风险相对较高。(3)的影响C₁和C₂变化的演化路径。保持其他参数不变,改变的值C₁和C₂分别(如所示H₁和H₂在表11),获得的仿真图图书出版商和图书零售商的进化趋势,如图12。从图可以看出12当图书出版商和图书零售商的成本参与优化增加,参与优化的收入将减少,和愿意参与优化将减少,减慢速度,系统收敛于理想状态参与优化。相反,它将增加收入的图书出版商和图书零售商参与优化,增加愿意参与优化,加快收敛速度。(4)的影响年代₁和F₂变化的演化路径。保持其他参数不变,改变的值年代₁和F_2,分别(如所示J₁和J₂在表11),获得的仿真图图书出版商和图书零售商的进化趋势,如图13。从图可以看出13,当年代₁和F₂收入的增加,图书出版商和图书零售商不参与优化将减少,和双方的意愿参与优化将会更强,加速系统的收敛速度和达到的理想状态,参与优化更快。相反,结果是相反的。(5)的影响B₁和l₂变化的进化道路。保持其他参数不变,改变的值B₁和l₂分别(如所示K₁和K₂在表11),获得的仿真图图书出版商和图书零售商的进化趋势,如图14。从图可以看出14的收入,当图书出版商和图书零售商参与优化增加,愿意参与优化将会增加,加速系统的收敛性。相反,图书出版商和图书零售商愿意参与优化将减少,这将减缓系统的收敛速度。(6)的影响D₁和D₂变化的进化道路。保持其他参数不变,改变的值D₁和D₂分别(如所示P₁和P₂在表11),获得的仿真图图书出版商和图书零售商的进化趋势,如图15。

从图可以看出15当图书出版商和图书零售商不参与优化,增加收入,和图书出版商和图书零售商将减少他们愿意参与优化,减速系统的收敛速度。相反,图书出版商和图书零售商愿意参与优化将会增加,加速系统的收敛性。

5。结论

基于逆向物流的研究和演化博弈理论,国内外学者,本文构造一个图书出版商和图书零售商之间进化博弈模型,得到两个进化稳定策略(参与,参与)和(参加,不参加),并使用MATLAB进行数值模拟分析的进化路径下两家公司不同的进化稳定策略。主要结论如下。(1)通过探索进化游戏的利益集团的稳定性的影响在不同的情况下,系统的初始状态的演化路径,本文发现,只有当双方参与优化的净收入比不参与优化的净收入,进化游戏系统可以达到理想的状态,双方参与的优化。时的初始比例图书出版商和图书零售商参与优化是大于或等于0.7,系统最终将演变成参与优化的理想状态。(2)通过分析的影响参数值的变化对进化的游戏系统,本文发现,当参与图书逆向物流的成本达到的条件 ,双方参与优化的概率是最大的。相同条件下的生产和销售风险比率,图书出版商参与优化的比例大于图书零售商参与的比例优化,表明当生产和销售风险率相对较高,图书出版商参与优化的可能性大于图书零售商参与优化的可能性。当图书出版商的生产和销售风险率降低和逆向物流的成本减少,图书出版商和图书零售商的成本参与优化减少和增加收入,不参与优化降低成本和收入减少,并且系统将更快地达到理想的状态,双方参与的优化。

数据可用性

所有数据的数据用于支持本研究的结果中包括这篇文章。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这部分工作是支持科学研究项目为北京市教育委员会授予KM201910015004之下。