文摘

教育信息流程和信息技术的发展使得人们有可能建立一个远程学习环境对英语教育。第五代通信的应用(5克)进行革命教育对教师和学生。在这项研究中,提出了一种优化方法对英语教学模式来克服当前大学英语教学设置的限制,扩大5 g张成的空间技术。提出优化技术从传统的大学英语教学方法不同,它集成了5 g,这大大增加了大学英语类的沟通。此外,优化技术可以在几个方面促进英语教学的标准而完全的教学原理和系统”教学生根据他们的能力。“此外,蝙蝠优化算法(BOA)是用来提高传播的过程和测量学生的认知能力。实验结果表明,该方法解决了传统的英语教学模式的局限性在大学提高学生的认知能力在不同的领域,包括听力,口语,阅读,和写作。

1。介绍

智能教室技术有助于演讲大厅和教室。通过结合当前的技术,这些房间提供学习和教学的机会以及网络和多媒体功能(1]。表示、管理、可访问性、实时交互、和分析所有可能归结为“智能”的首字母缩写。”的品质,“智能”概念模型包括所有智能教室的功能(2]。学习者的动机可能是增加了,可以提高他们的口语能力通过整合5 g和英语教育建立一个新的英语教学模式(3]。人工智能(AI)和5 g两种可能性更高级的教育通信系统的创建。机器学习、卷积神经网络和强化学习都是新兴技术的保证生产高效的教学和学习系统。作为一个最重要的研究目标在英语是第二语言的习得,英语学习者动机一直是研究问题4]。

随着5 g通信网络的发展,在线英语课程以及修改在灵感的研究得到了各界人士的增加投入的生活(5]。然而,研究结果在传统外语课堂热情很难适应在线英语学习环境,因此,诱惑的数量可以在线第二语言学习者有所下降(6]。传统的静态灵感理论不能用于解释和研究动态变化。因此,沮丧的问题在学生参加在线英语课程通过远程教育迅速成为一个新的主题在第二语言的研究(7]。有必要创建一个5 g无线远程英语学习系统的移动边缘计算来提高学生理解和提高学生和老师的互动,同时也使学生和教师相互连接和研究无论时间或地点(8]。由于教育改革,相当的面积影响教育在现代社会已经创建。修改在教育机构是影响学生的知识技能、学习过程、人际关系和自我评价(9]。学生可以学习更多的智能5 g教育环境建设支持移动计算技术。

尽管早期的研究有助于更好地理解网络教育,实验结果并不总是恒定的。这些研究的样本量小,结论不被广泛接受。在这项研究中,计算分析方法和基于5 g的问卷调查方法被用来构造一个独特的大学教师和学生组成的评价体系。成功地提供教学内容到接收器,使用节能传输技术讲座。最大化传播,蝙蝠优化算法(BOA)工作。结果生成测量学生的认知能力。研究也强调了当前障碍在英语教学中,并提供解决方案,这将协助浓缩在线教材和大学教师的教学质量的发展。

手稿的其余部分组织如下:部分2提供了一个综合分析相关的工作。节3,该方法的详细说明。结果部分中解释4,部分5总结了手稿。

2。相关的工作

提高学校的整体教学质量评估体系,关键是建立一个完善的课堂教学质量评价体系,进行频繁的客观,公正,科学评估教师的教学效果。创建这样的一个系统,程et al。10)结合B / S与有关SSM架构和数据库设计模式发展。系统的主要任务是评估学生获得在线课程教师提供的教育质量。徐(11)采用移动学习和智能手机提供移动学习的概念和特点的概述和手机以及为移动学习提供理论和技术支持。此外,由于移动互联网的扩张,一个创新的技术英语培训。张和Bi (12)添加到移动学习的理论基础和实际应用。

计算机辅助设计(CAD)理论模型有助于推广移动学习英文,同时提高教学质量。娇(13)一个edge-based移动范式用于学习英语。边缘计算和网络体系结构合并,因为认知灵活性理论和非正式学习理论以及态势网络和认知框架。手机的英语教学模式提出了基于“听力、阅读和听力。”黄和麦14)创建了一个学习者和以教师为中心的模式,将可疑度升级模型到兴趣模型,并使用机器学习技术深入学习网络算法提供组合资源,实现组合资源推荐精度。此外,根据实际需求,提出了一种系统结构,决定了每个功能模块的实现。陈(15)增加学生的性能通过使用英语写作和通信技术基于5 g网络。作者在16)采用了一种动态的机械制造指令在一个网络教学环境。他们研究必不可少的科目如技术创建一个虚拟网络平台和虚拟现实技术的工作原理之前定义的关键技术的网络教学环境。陈和王17)解释了网络多媒体课件可用于大学篮球教育。他们开始通过开发一个多媒体课件教学计划,包括老师监督学生的学习,和多媒体教学材料。第二,Flash mx2004插件用于完整的多媒体教学篮球基础课程内容。密苏里州和严18]看着更高专业大学生如何扩大独立学习英语的能力,重点是信息化、刺激双边学生和教师之间的交流,促进学生的终身学习的意识,提高教师技能,并推进内涵系统在高等职业学校。窦(19]探索可穿戴技术的应用以及它如何可以用来教英语在大学里设置。一份调查问卷是用来收集来自学生和教师在这个研究的数据。可穿戴技术,根据研究的结论,可能在大学英语激起学生的好奇心。以下完成一个跨学科的调查研究提出多元符号学和人类教育实践拓宽领域的研究和保护的一些活力多模式话语分析。

教英语作为第二语言是困难的对于任何人,不管能力水平。的地方英语只是用于能力有限,教学和学习的语言变得更加重要和麻烦。使用5 g移动网络培训计划推进高校英语教育的功效,同时提高学生的其他学术领域的知识。预印本曾被发表在研究广场(20.]。

3所示。提出的方法

这个提议描绘未来的整体组织英语课堂,将基于5 g网络通信。最重要的一步是调查方法应用组织和知识在大学英语教育和智能课堂教育氛围。知识课堂教育平台是可预测的数量三倍在未来的五到七年。后,需求分析的概述,性能评估和网络教育系统的实际设计的系统的5 g网络。图1描绘了一个示意图说明所提出的方法。

3.1。数据收集

在这项研究中,采用英文教育数据库。数据库是公开的https://unimelb.libguides.com/2ndlanguage/databases。学生参与教学第二语言,数据库可能被利用作为研究工具。

3.2。数据归一化

输入数据可能包括重复的数据包以及缺失的数据。重复或冗余数据删除和缺失的数据通常是在清洗和预处理阶段。由于大量的数据在教育系统中,使用抽样方法。在这项研究中,由于大量的特征数据集特征提取策略是必须消除不需要的品质。标准化是用来把所有的值在一个常见的规模。因此,它是必不可少的规范化数据集(21]。正常化过程的第一阶段是z分数,这可能是由以下方程表示: 在哪里是指,表示标准偏差。的z分数计算, 在哪里表明样本的均值。

随机样本选择遵循的模式 在哪里指出了错误,依赖于 。因此,错误必须是相互独立的,按照以下方程: 在哪里U表明一个随机变量。目前规模偏差估计的帮助下以下方程: 在哪里显示目前的规模。 在哪里表明一个随机变量表示,预计价值。 在哪里意味着方差系数。

这个特性扩展过程结束时,所有的变量都被设置为0或1在同一时间。这种方法被称为Unison-based正常化的方法。归一化方程将写如下:

在这种方式中,数据集可能控制,和数据的大小,以及变异,可以保持不变。归一化数据用于后续阶段的项目。

3.3。5 g网络实现

在这项研究中,调查是由对5 g无线网络设计,所有传感器节点(SNs)和网关任意分布,使固定后使用。SNs是分配给每个网关如果传感器节点的联系是网关的接触范围内。因此,SNs可能分配前缀网关。传感器节点之间,最小数量的门户部署。因此,每个SN都有自己的门户网站可供选择。数据采集分为阶段在DSR的研究计划,但数据收集过程也分为轮。SNs收集数据从本地区域每次循环后,传播相关的网关(CH)。结果,盖茨删除过时的和不相关的数据在交付前的基站(BS),利用另一个CH跳中继节点。经过两轮的关闭节能收音机,两个节点脱离网络。每个人都通过5 g的wi - fi接入互联网。 Even when two nodes are near together, they are still wirelessly connected.

3.4。文中针对节能路由协议(BOABEERP)

蝙蝠离开蚁群寻找食物,他们跟随猎物临到。蝙蝠发出信息素飞,离开他们的行踪。信息素的浓度沿特定路径表明它是如何被利用的。信息素的浓度下降随着时间的推移,由于扩散过程。这是非常正常的。这种能力至关重要的功能路径搜索由于其动态特性。根据蝙蝠食品搜索机制,提出的路由机制是建立集群后彻底调查。在这个过程我们经历两个阶段:选择一个可靠的节点和确定最佳路径。首先,根据其他用户的信任评级,该算法选择最安全的方法。在这种情况下,节点代表一群蝙蝠。 It is a representation of a bat’s flight route that is been made. The wireless environment with fifteen nodes is employed to determine the nodal trust value, with the beginning trust value set to zero. We employed the BOABEERP as a data transmission protocol in our work. The dependability and availability criteria are used to calculate the trust score for each node. Those that legally recognize packets they receive from neighbors by replying to the sender make up the first group of nodes. To determine the trust value, numerous routing factors or routing metrics (such as to request, response, and error, among others) are used (bandwidth, cost, etc.). The node is assigned to Group 2 when a large number of packets are sent out at the same time. The rate of genuine acknowledgment may be computed using the equation once all nodes’ input energy levels have been calculated as shown in the following equation: 在哪里C₁,C₂,C₃代表权重应用于几个能量价值,表示的初始能量比j^th节点,ACK表示应答发送给邻居主机的数量,和NP代表从邻居节点收到的数据包数量,和TR_(1,j)的初始能量比吗j^th节点。方程(2),估计发布包,用于确定相邻节点的信任分数。 FS是健身,健身价值指的是整体节点信任分数,老_(1,j)指的是初始信任分数和SR_(2,j)指的是第二个节点信任值j。

老地方_(2,j)意味着你的邻居信任的价值比j^th老节点,数据包数无限制,TSRP表示整个分组网络中发布的数字,和t表示时间约束检查的时间界限t1和t2最低和最高时间间隔限制。最后,利用方程,总路线特定节点的信任值j计算。

一旦确定了可信节点,可信的路线可以选择。因此,动态值比静态的时候前缀。使用我们的方法,我们可以把路由事件节点的信号强度随距离,d,如图1。使用方程(13)和两个节点之间的距离,运输必要的能量k位计算。因此,我们认为动态值比静态时的前缀。使用该方法,我们可以像蝙蝠组路由事件。 在哪里是蝙蝠和所使用的的能量由广播电路损失的能量。基于多径衰落,米得到的值2或4。电子放大被表示为所需的能量 。

完整的信任值的平均值为每一个蝙蝠节点在网络计算 在哪里表示平均路线信任值,是信任分数集合,米指的是蝙蝠的数量。当数据已被认可,它将被转移在信任的路线。CH收集的数据是在一个集群路由SNs的创建者。最后,水池节点的数据可能被访问。算法1是插图。

4所示。结果与讨论

在本节中,提出的技术评估。建立一个英语教育系统作为第一个点需要进行深入讨论5 g网络和5 g教育体系建设。有必要创建一个智能英语课堂教育信息传播系统基于5 g-education网络信息系统正常运转。图2描述学生的艺术技巧能力在六类后5 g通信系统在英语学习中的应用。

从图2分析后,可以看出结果,参与者的英语能力在听力、口语、学习和创造性思维已经提高到一定水平。相比传统的面对面的学习,教育了5 g网络有更大的影响。比较5 g computing-based远程教育与传统教学方法,后者更经济的双重影响,50%。

图3表明,学生的英语语言能力大大提高,显示5 g在线培训建设可能超过传统的物理学习策略。发现学生成绩总体上增加了5 g培训建设后大于改善后在物理类。

图4说明5 g-training之前,学生的能力做多种语言的能力并不好,甚至没有达到所需的标准。

图5表明,5 g-training之后,学生的能力在各种活动,显著增加,他们的学业成绩表现自己的能力。

图6提供了一个比较分析两组的考试分数。学生使用covariate-adjusted回归结果计算平均每个条件使用最后的测试成绩,平均评估分数,和自我报告的学生幸福。英语的最终测试成绩5 g-classroom规模与学习水平分析是80%,平均评估得分是63%,和学生满意度得分是80%,都是很好的结果。

图7表明智能教室,大多数学习者青睐传统的音频传输策略;然而,5 g英语课堂会话可能是有利的。调查问卷的目的是引起学生观点等主题快乐,知识、组织、和英语教育成功的实用智能教室一般以及教育有效性的价值。提供的回复面试参与者评估使用下面列出的尺度:强烈同意,同意,犹豫不决,不同意和强烈反对。根据研究结果,学习者的认知智能课堂教育的使用强烈同意55%,同意75%,不确定的32%,不同意在22%,13%,非常不同意。

图8(a)表明,传统教学不提供高水平的满意度,这远远低于5 g的满意度与模拟在线指导。远程学习是一种模拟5 g网络教育。多媒体网络教学被认为是第三代远程教育的一部分,基于当代大众传媒和信息技术的进步。学生发现模拟5 g在线培训特别诱人,因为它的产品是一些先进的计算机网络和多媒体技术的突破。几个计算和统计算法被用来比较不同教学策略的支出,并收集相关数据后得出结论的成本这些不同类型的教学方法。由于变化算法训练,不同的算法实现的结果是可以想象的。尽管有一定的差异,不同算法之间的相对性能的差异应该小。图8描述了具体细节(b)。相比其他现有方法,利用该方法获得的结果表明,它会产生好的结果。

5。结论

传统的教室安排和内部组织与数字创新在现代教育体系。学习环境中,学生期望,教育学习策略和资源都检查,考虑智能教室。智能教室将帮助学生好奇的读,写,调查,技术,或学者,将受益于智能教室。实现和应用先进技术在小学应该推动高等教育课程在当前的教育系统。学生和教师可以获得新技能和机会在创造性的学习和参与方式智能5 g的教室。学生和教师可以迅速过渡到一个技术时代和数字化。因此,高等学校参与将协助学生适应不同的学习方式。学生和老师永远改变和提升自己的教室。在这项研究中,一个基于智能5 g网络英语教学方法。结果表明,55%的学生高度一致,同意75%,32%的人不确定,22%反对,13%的人强烈反对智能教室的使用培训。

数据可用性

使用的实验数据来支持本研究的发现可以从作者要求。

信息披露

这项工作提出了以下预印网站上:https://assets.researchsquare.com/files/rs-998516/v1_covered.pdf?c=1635172254。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。