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计算智能和神经科学
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计算智能和神经科学
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2022年
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文章
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图1
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研究文章
学习注意力和封闭的通信通过好奇心
图1
IMMAC的详细架构。在时间步
,
代理
被当地的观察
和股票所观察到的信息
其他代理,然后接收集成信息
从通信通道并产生行动
与环境进行交互。更特别的,政策网络需要当地的观察
和聚合信息
可用的行动值作为输入和输出操作。内在价值网络需要
作为输入和输出一个observation-dependent值
,
这是用来区分重要的地方观察。