计算智能和神经科学
研究文章

增强型深距离度量学习方法

算法1

我们的方法的训练过程。
初始化:初始化距离度量阈值t米,米=1,. .米的重量训练样本对 ,米=1,. .米和n=1,. .N和参数米群完全连接层 ,米=1,. .米,随机;
为米= 1米
重复
为n= 1到N
选择最优值t米最小化公式(4),更新权值 的nth训练样本对;
计算公式的衍生品(9),并更新参数 的米通过反向传播th群完全连接层;
结束
直到终端条件。
结束
输出D米