计算智能和神经科学
研究文章

跨项目缺陷预测基于两阶段特征放大重要性

表4

平均F1-measure, AUC, MCC TFIA使用不同比例的样本项目目标项目数据集添加到源数据集。
比例(%) 平均F1-measure 平均AUC 平均MCC
0 0.352 0.609 0.221
10 0.458 0.668 0.350
20. 0.575 0.736 0.475
30. 0.683 0.804 0.607
40 0.790 0.878 0.739
50 0.866 0.928 0.832
60 0.921 0.963 0.902
70年 0.953 0.981 0.942
80年 0.969 0.990 0.962
90年 0.980 0.995 0.976