计算智能和神经科学
研究文章

跨项目缺陷预测基于两阶段特征放大重要性

算法2

随机森林。
(我) 输入: ,源项目的数据集; ,从源代码示例项目的数据集
输出: =的分类
(1) 为 做
(2) 使用引导 训练数据集
(3) 使用 生成一个树 没有修剪
(4) 随机选择 功能从 的特性
(5) 计算 度量的基础上(2)每个节点选择基于所选择的最优特性 特性
(6) 分裂,直到树长到最大
(7) 结束了
(8) 返回