研究文章

在中国工业机器人对就业的影响:一个产业水平分析

表5

回归分析的结果不同评估方法的四组。

A组 B组 C组
(4)FE_Robust (5)LSDV (4)FE_Robust (5)LSDV (4)FE_Robust (5)LSDV

lnRobot 0.108 0.108 0.194 −0.194 0.047 0.047
(13.93) (13.34) (−20.59) (−19.94) (9.34) (8.92)
lnFDI −0.032 −0.032 0.021 0.021 −0.018 −0.018
(−1.07) (−1.03) (0.29) (0.28) (−1.56) (−1.49)
lnRD 0.029 0.029 0.172 0.172 0.018 0.018
(0.76) (0.73) (4.18) (4.04) (1.06) (1.01)
_Cons 2.717 3.082 1.401 1.166 2.592 3.237
(12.01) (13.82) (2.51) (1.84) (31.15) (40.29)
N 40 40 20. 20. 49 49
R2 0.909 0.993 0.805 0.929 0.478 0.996
F 2.1e+ 04 269.906

笔记。这个表报告的结果鲁棒性测试部分4.2。FE_Robust铁使用标准集群强劲,LSDV最小二乘虚拟变量回归。因变量是工业级别的就业。所有其他部分中定义变量3.2。t统计报告在括号中。 , , 指示意义的1%,5%和10%的水平,分别。