研究文章
在中国工业机器人对就业的影响:一个产业水平分析
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A组 |
B组 |
C组 |
D组 |
| (1)OLS |
(2)铁 |
(3)再保险 |
(1)OLS |
(2)铁 |
(3)再保险 |
(1)OLS |
(2)铁 |
(3)再保险 |
(1)OLS |
(2)铁 |
(3)再保险 |
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| lnRobot |
0.258 |
0.108 |
0.258 |
−0.177 |
−0.194 |
−0.177 |
0.039 |
0.047 |
0.045 |
0.121 |
0.137 |
0.121 |
| (3.76) |
(13.28) |
(7.66) |
(−4.54) |
(−8.55) |
(−6.46) |
(1.53) |
(6.49) |
(2.62) |
(0.69) |
(2.63) |
(2.35) |
| lnFDI |
−0.402 |
−0.032 |
−0.402 |
−0.047 |
0.021 |
−0.047 |
0.311 |
−0.018 |
−0.072 |
−0.006 |
0.190 |
−0.006 |
| (−4.78) |
(−1.38) |
(−9.75) |
(−0.95) |
(0.49) |
(−1.04) |
(−7.39) |
(−0.99) |
(−1.79) |
(−0.03) |
(1.12) |
(−0.08) |
| lnRD |
0.057 |
0.029 |
0.057 |
−0.065 |
0.172 |
−0.065 |
0.641 |
0.018 |
0.084 |
−0.014 |
−0.004 |
−0.014 |
| (1.72) |
(0.92) |
(1.54) |
(−2.17) |
(2.21) |
(−3.07) |
(5.19) |
(1.14) |
(2.24) |
(−0.15) |
(−0.10) |
(−0.35) |
| _Cons |
4.331 |
2.717 |
4.331 |
2.979 |
1.401 |
2.979 |
1.460 |
2.592 |
2.572 |
3.579 |
2.368 |
3.579 |
| (8.02) |
(12.12) |
(17.28) |
(50.32)) |
(2.64) |
(14.54) |
(2.90) |
(27.49) |
(11.36) |
(2.29) |
(2.22) |
(7.28) |
| N |
40 |
40 |
40 |
20. |
20. |
20. |
49 |
49 |
49 |
20. |
20. |
20. |
| R2 |
0.73 |
0.901 |
|
0.890 |
0.792 |
|
0.793 |
0.427 |
|
0.782 |
0.276 |
|
| F |
。 |
119.941 |
|
|
25.39 |
|
51.884 |
14.268 |
|
。 |
3.752 |
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笔记。这个表报告工业机器人对就业的影响的四组。因变量是工业级别的就业。所有其他部分中定义变量 3.2。OLS是混合回归和铁、再保险分别固定和随机效应模型。t统计报告在括号中。
,
,和 指示意义的1%,5%和10%的水平,分别。
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