计算智能和神经科学

研究文章

一个随机森林方法识别创新因素分配的有效性

表2

创新要素投入的重要性。


创新因素的输入	2009年	2010年	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	的意思是	排名

内部创新人力资源	0.0698	0.0543	0.0693	0.0742	0.0669	0.0579	0.0678	0.0706	0.0639	0.0961	0.0691	7
内部创新金融资源	0.0519	0.0530	0.0471	0.0523	0.0368	0.0567	0.0505	0.0600	0.0575	0.0588	0.0525	9
内部创新物质资源	0.0878	0.0704	0.0636	0.0710	0.0831	0.0894	0.1036	0.1174	0.1105	0.0697	0.0867	4
外部创新技术合作	0.0384	0.0455	0.0463	0.0409	0.0502	0.0511	0.0518	0.0453	0.0376	0.0560	0.0463	11
外部创新技术吸收	0.0636	0.0873	0.0833	0.0912	0.1010	0.0824	0.0917	0.0928	0.1064	0.1367	0.0936	3
外部创新技术收购	0.0627	0.1031	0.0888	0.0842	0.0742	0.0786	0.0583	0.0616	0.0792	0.0723	0.0763	5
产权保护	0.0314	0.0124	0.0173	0.0275	0.0228	0.0235	0.0205	0.0163	0.0158	0.0197	0.0207	16
教育支持	0.0183	0.0187	0.0127	0.0132	0.0145	0.0143	0.0146	0.0130	0.0142	0.0149	0.0148	18
贸易自由	0.0625	0.0560	0.0598	0.0754	0.0766	0.0595	0.0625	0.0682	0.0547	0.0661	0.0641	8
交易市场	0.0692	0.0926	0.0613	0.0241	0.0256	0.0216	0.0198	0.0292	0.0270	0.0294	0.0400	12
金融发展	0.0551	0.0540	0.0623	0.0657	0.0957	0.0837	0.0717	0.0623	0.0787	0.1123	0.0742	6
污染控制	0.0188	0.0112	0.0156	0.0195	0.0204	0.0094	0.0153	0.0158	0.0267	0.0275	0.0180	17
数据生成	0.0439	0.0391	0.0569	0.0491	0.0627	0.0589	0.0680	0.0386	0.0305	0.0378	0.0485	10
数据传输	0.0592	0.0338	0.0367	0.0320	0.0439	0.0367	0.0334	0.0227	0.0320	0.0217	0.0352	13
数据使用	0.0287	0.0190	0.0201	0.0278	0.0276	0.0250	0.0192	0.0175	0.0182	0.0165	0.0220	15
数据应用	0.1078	0.1226	0.1138	0.1008	0.0707	0.0933	0.0876	0.0924	0.0883	0.0653	0.0943	2
数据共享	0.0294	0.0245	0.0301	0.0301	0.0383	0.0350	0.0324	0.0374	0.0223	0.0215	0.0301	14
数据集成	0.1015	0.1025	0.1150	0.1211	0.0889	0.1227	0.1313	0.1387	0.1367	0.0777	0.1136	1

注:排名的结果是基于年度平均值。