文摘
随着现代科学技术的迅速发展,数字媒体传播信息的速度也在加快,和沟通的形式越来越多样化。为了使数字媒体艺术更好的创新和发展,设计师应积极探索,所以在数字媒体艺术情报的特点,网络,和内容多样化,可以更好地应用于现代数字媒体沟通,让视觉艺术达到新的发展高度的数字媒体。当前人工智能技术的快速发展正在逐步应用到社会的各个领域。从目前看来,中国的数字媒体艺术仍将不可避免地在早期发展阶段很长一段时间将面临许多困难和问题。在人工智能的时代的背景下,也会有大量的艺术和设计人才持续研究和探索,与这些人才的出现必将促使数字媒体艺术的进一步发展和增强和人工智能技术。在这个过程中,尤其值得注意的是,中国的优秀文化内涵不应该被抛弃。致力于挖掘更多的有益的数字媒体艺术元素与传统文化进行数字媒体艺术总是以一种更有意义的方式发展。本文以人工智能时代为背景,论述了核心的相互集成人工智能技术的发展和数字媒体艺术,分析了数字媒体艺术的发展现状和技术,以及创新的发展方向和未来趋势,提出了一种数字媒体艺术设计算法基于卷积神经网络,最后证明了该方法的有效性在相关数据集。
1。介绍
随着当前科学技术和社会经济的发展,数字和多媒体相结合的艺术逐渐发展和成熟,而逐渐取代传统的艺术方法和成为主流艺术。目前,有必要加快发展,改革和创新的概念艺术,充分展示艺术的时代特征相结合的数字化和多媒体。首先,需要创新的艺术结合数字和多媒体的概念,数字和多媒体相结合的艺术在实际开发过程中仍不乐观,例如,产品设计的过程是严重缺乏艺术性,常常只是应用模板进行设计工作,这有利于人们改变传统的艺术认知相结合的数字化和多媒体(1- - - - - -3]。数字和多媒体相结合的艺术是一个综合学科,涉及很多方面的内容和知识;然而,数字和多媒体相结合的艺术尚未实现跨学科交流,但相对刚性的艺术表现;例如,拍摄一个短片不仅需要一个相机,还需要创建,调优,渲染,颜色混合,等等,包括相对繁琐的内容,所以,目前,数字和多媒体相结合的艺术发展中变化的心态尤为紧迫。数字媒体艺术的创新发展人工智能的上下文中图所示1。
实现概念的进一步创新和改革,数字和多媒体相结合的艺术,原有的传统的艺术思维和设计方法应该抛弃,和数字和多媒体相结合的艺术文化内涵和当代价值应该创建(4- - - - - -6]。然而,思想本身有很大的动态特征,但也特别容易受到内部和外部环境,与此同时,人类的顿悟,协会和直觉通常认为有一定的影响,为了完全的传统艺术思想对人类的束缚,需要结合时代的发展,认知和理解新作品,感受时代的活力,也应该体验生活,应该只有用这种方法我们才能实现改变和创新数字和多媒体相结合的艺术。在现在,艺术表现包括很多类型,例如,移植,类比,和想象力。如果使用传统观念在当前过程的艺术相结合的数字化和多媒体的发展,很难有效地满足人们的追求艺术,需要基本的艺术表现方法的组合来促进艺术的浓缩数字化和多媒体相结合的内涵。第一,想象力不是不切实际的但应该建立在丰富的知识的前提下通过大脑有效地创建和处理过程。例如,如果一个电影是富有想象力与现实脱节,它不太可能产生如此巨大的影响7]。虽然在电影中描述的内容是远离现实,它仍然是创造与现实为基础。其次,类比是主要来自两个类似的事情之间的性质,推断在其他方面的不同,同一点,决策,通过类比,通常可以得到好的结果。最后,移植通常是一个优秀的创造性的技术,促进了思想的创新。其他技术,类似于移植包括转换,这就是事物的转换,包括概念和角色转变。主要内容是生活的艺术。如今,人们的物质生活水平显著提高,和美学的认识也经历了一个伟大的改变,所以艺术不仅是专属特权阶级,但是每个人都可以创造艺术和欣赏艺术,这是生活的考验。第三,艺术的表达相结合的数字化和多媒体的概念创新首先是内容。根据传统的艺术品进行比较和分析,我们可以完全理解早期作品的内容相对单一。随着时代和经济的发展,东西方文化的相互融合,人们可以看到更多的内容与独特的艺术特征。 The second is the method of creation. The rapid development of science and technology, as well as the increasing maturity of computer technology, has enabled the creation of digital media with more diverse characteristics. For example, Arlen creation software is a typical representative. Creators can practice their artistic ideas through Arlen creative software. In addition, there are still a large number of the art of combining digital and multimediatizes experimenting with other methods of art creation [8]。
世界已进入数字化时代的发展,人工智能技术的融合和艺术相结合的数字化和多媒体迅速重建和颠覆人们对艺术和设计领域的认知,和新设计和创建了艺术表现的手段。根据公布的“2017年新兴技术成熟度曲线报告”美国咨询公司,人工智能技术的份额超过50%的33当时新技术(9- - - - - -12]。在随后几年,人工智能技术取得了全面、广泛的应用。现在,人工智能技术兼容智能系统,如环境感知、记忆存储、思考和推理,人类智慧和学习能力。和领域的设计、AI-aided设计取得了某些成就,比如人工智能产品拉班阿里巴巴推出的双11、4×108广告横幅设计本身,见证艺术和科技的强大力量碰撞。然而,在人工智能的过程取代了基本设计的作品,人们也认为缺乏判断和理解美学的智能机器,和艺术的美不能单靠计算机技术实现的。在这一点上,艺术设计师变成了“运动鞋”,他们需要培养计算机的美感,使计算机可以设计和学习获得一种人性化美学和智慧,以形成自己的思考和见解对设计美学,然后反馈到相关工作。乐观主义者认为艺术相结合的数字化和多媒体的未来有无限的可能性,而悲观主义者相信它将是艺术设计师的路的尽头。随着全球数字的节奏加快发展,中国数字媒体设计专业应该主动接受新的知识和技术在教育、客观、理性的观点带来的机遇和挑战人工智能及其高技术,始终坚持的原则集传统与现代、接近理想和现实,给实践和理论同样重要,和执行改革和生存,以建立一个数字媒体设计满足现代教学系统上下文。提出了一种基于卷积神经网络系统。本文的主要贡献是(1)卷积神经网络结合数字和多媒体艺术设计算法,提出了框架结构的神经网络模型进行了分析,和如何使用的过程模型来提取艺术风格,融合他们与普通图像进行了探讨。 (2) Then, based on the theory, according to the actual characteristics of the art combining digital and multimedia, the experimental analysis is performed to find the processing content images with suitable convolution layers, as well as finding the best overlay combination for digital media art feature extraction and proposing visualization criteria for evaluating image quality. (3) Finally, the feasibility of the theory is verified by adjusting the scale coefficients of content images and style images to obtain images that meet the expected goals, and a new style extraction method for digital and multimedia combined art is proposed.
2。相关工作
2.1。数字媒体艺术
数字和多媒体相结合的艺术指的是数字图像处理技术的合成,信息和通信技术、艺术设计等学科。与传统艺术,数字和多媒体相结合的艺术被广泛使用和发展在其他领域与自己独特的特点,通过媒体沟通集成、虚拟化、和交集12- - - - - -14]。数字和多媒体相结合的艺术多元化的表现形式,它改变了人们的审美追求的艺术以其独特的创作理念,影响艺术现代性发展的方向。随着中国特色社会主义进入一个新时代,人民的生活水平和审美能力的公众日益上升,数字和多媒体相结合的艺术不仅带给人们一个质量更好的视觉体验,也给了他们强大的感官刺激。在艺术表达和沟通,结合数字化和多媒体可以生动的艺术,有效释放和传达信息,正逐渐成为现代艺术表现的发展的新载体。的良性发展的艺术结合数字化和多媒体可以发挥良好的作用在促进人类社会的发展。艺术的主要特征数字化和多媒体相结合的随着社会生活的发展,人们提出了更高的精度要求,互动,和信息传播效率,应用数字和多媒体相结合的艺术带来了巨大的变化在人们的艺术感受。数字和多媒体相结合的艺术是一种艺术,它结合了参与、互动、多媒体的使用,高科技浓缩,和新形式的表达,重组的现实世界和虚拟映像。它的产生和发展提供了更广阔的舞台上为传统艺术内容的表达。草根参与艺术与人们的生活密切相关,人们可以在任何时间享受他们喜爱的艺术品,艺术品在互联网上发表自己的评论,甚至匿名出版自己的作品。3 d和4 d技术,只有培育在数字媒体时代,已成为流行,扩展人们的欣赏艺术的能力,创新形式的艺术欣赏,和接近艺术。 The interactive nature of two-way interactive is the art of combining digital and multimedia.
双向互动的互动性质是数字和多媒体相结合的艺术提供了一个新的创新体验艺术创造者。在数字媒体出来之前,艺术的传播是一个创造的过程,释放,由艺术家和传统媒体和传播,与观众只有扮演的接收器和鉴赏者,艺术家的不能从观众那里获得反馈。数字媒体的出现带来了一个新的改变艺术交流的过程中15- - - - - -17]。整个过程已经改变了从单向到双向互动,和艺术家也可以随时了解观众的感受,和观众也可以参与的创建与双向互动过程。多媒体运用我国传统艺术作品通过不同的工具和不同的材料,就目前而言,中国的艺术相结合的数字化和多媒体产品主要通过电脑和新技术。在画油画的过程中,创作者第一次使用计算机软件,这将有助于以后的编辑和修改,和计算机可以记录创造者的整个创作过程。除了这些,艺术相结合的数字化和多媒体还包括电子书和e-maps。人们使用电子书阅读,可以在任何时候进行评论和修改,给阅读带来了便利。人们可以进入他们想去的地方在电子地图上,它会提醒人们有关交通措施。最重要的一个特性的高科技浓缩领域的艺术夸张,和数字和多媒体相结合的艺术也不例外,它使这个特性来最高点。我们可以很容易地发现在数字和多媒体相结合的艺术,每一件艺术品,每一个字符都是夸张,夸张的表情和形状,甚至夸张的语言,这些都是为了给人们最好的艺术体验。例如,在数字和多媒体艺术相结合的新技术被用于绘画,使它们更加生动和丰富; VR games are games with high technology in the art of combining digital and multimedia, and the game screen becomes three-dimensional from two-dimensional, so that people can participate in the game more realistically. Compared with other types of artistic expression, the art of combining digital and multimedia has its own unique innovative performance, which is summarized in the following points: innovation of creative concepts China’s economy in the new era is still in a relatively rapid development period, and the strong economic level provides convenient conditions for the innovative development of the art of combining digital and multimedia. The economic foundation determines the superstructure, with the economic foundation as a pavement, and then through new technology and means, the art of combining digital and multimedia can have adequate development concepts and new ideas. Under the new creation concept, the traditional means and the current means will be very different, the creation method is more and more rich and diverse, the creation content is newer, the art of combining digital and multimedia also pays more attention to the development of personality, and the needs of different audience groups are satisfied. The difficulty of creation lies in new ideas, once any creation lacks new ideas, it is difficult to get people’s love, and the art of combining digital and multimedia is no exception [17- - - - - -19]。与艺术相结合的数字化和多媒体的出现,一些老艺术家没有足够深的理解这种新形式的创造和不能突破时间和时代的发展。一些人仍在使用的老方法创建和简单思考传统艺术的发展根据他们过去的思考。在他们眼中,相结合的现代艺术数字化和多媒体无法反映其作品的真正价值。这使得他们创造的作品缺乏自己的个性一样。除了这些人之外,还有一些艺术家不太熟悉数字媒体的功能,导致他们缺乏创新的作品和现象类似的作品。
2.2。人工智能技术
人工智能的集成技术和艺术相结合的数字化和多媒体是基于人类对自己的认识和情感的体验19- - - - - -21]。如果一个人没有理解审美思维和意识的形成在不同的文化背景下,它是不可能解决各种设计问题涉及人类生活和工作的方式,如果他们仅仅依靠智能机器的计算方法。今天的迭代科技继续发展丰富了人们的生活方式和生产,提高审美的需求。发展人工智能技术的原因是为了更好地服务人民,在艺术和设计的集成正是从人的情感需求,在艺术更突出人的主观概念的表达。人工智能的未来考虑人的需求和变化不同环境需求的能力。从当前人工智能的应用场景,人工智能在解决某些边界问题,人们一定会输给这台机器;然而,需要做出决策的帮助下情感判断,逻辑推理基于人工智能大数据也存在不确定性。目前,人工智能只能提供高技术,而优秀的艺术品的形成必须需要新的技术手段来实现。人强调,艺术是人类主观概念的表达,就像说,如果是类似的,它是粗俗的,如果它不是,它不是。艺术没有界限; therefore, artificial intelligence can never replace a human to complete subjective concepts. The key to the integration of artificial intelligence technology and the art of combining digital and multimedia is to obtain new methods of art created with the help of artificial intelligence technology, so as to better enrich the means of the art design, so the core of the integration of the two depends on people’s values and cognitive ability of artificial intelligence [22]。
总之,我们知道人工智能的概念,集成人工智能的方法和艺术相结合的数字化和多媒体的核心意义。上下文中的人工智能,智能机器可以推动社会的不断发展和进步凭借其强大的计算能力,以及更深层次的整合和创新的下一个阶段的人工智能和艺术相结合的数字化和多媒体肯定会呈现以下发展特征。数字化和多媒体相结合的艺术特征,如开放、集成,和交互性,还有艺术时间敏感特性随时间变化或形式,并根据这些特点,使当前艺术相结合的数字化和多媒体越来越多元化。近年来,计算机和网络技术的快速发展,中国已经达到了艺术创作的需要使艺术和人工智能技术的有机结合。只有科学、合理利用这种融合数字和多媒体相结合的艺术能给观众一个更完美的视觉体验和加强他们的看法和印象艺术创作的作品。各种高科技的创新支持数字和多媒体相结合的艺术,它会让艺术和技术冲进更多的艺术奇迹。积极扩大数字媒体的多样性,结合数字艺术的特点和多媒体更加多样化,然而事实上,艺术发展的数字和多媒体和人工智能技术相结合的展示了一个明显的弱点。可持续发展在这一时期的艺术相结合的数字化和多媒体同步技术进步,中国艺术相结合的数字化和多媒体将更多更丰富的新型艺术形式的表达,促使数字媒体实现多元化发展,使观众完全不同的消费体验和新的体验和视觉感知的艺术洞察力(23- - - - - -25]。从这个角度来看,艺术的相互集成数字和多媒体和人工智能技术相结合的肯定会让艺术和技术更广泛的发展空间。从发展历史的分析结合数字和多媒体艺术的过去,集成的数字和多媒体和人工智能技术相结合的艺术形式在中国只能更好的通过数字媒体技术和艺术的不断加强自己的传统文化遗产和现代文明。大多数人片面的认为,数字技术和计算机技术的催化剂的发展艺术相结合的数字化和多媒体技术,然而,事实上从另一个角度来看,它是基于人工智能时代的背景下,社会已经步入一个新的发展时期的艺术和技术。从目前看来,中国艺术相结合的数字化和多媒体必将仍在开发的早期阶段很长一段时间,面临许多困难和问题。在人工智能时代的背景下,也会有大量的新兴艺术和设计人才持续研究和探索,与这些人才的出现必将导致艺术的进一步发展和增强结合数字和多媒体和人工智能技术。在这个过程中,尤其值得注意的是,优秀的中国文化内涵不应该被抛弃。致力于挖掘更有利从传统文化艺术相结合的数字化和多媒体元素是唯一的方法,使数字和多媒体相结合的艺术总是以一种更有意义的方式发展。
3所示。方法
3.1。模型架构
数字和多媒体相结合的艺术风格转换nonrealistic绘制在计算机图形学中是一个重要的技术。对于纹理合成,现有的非参数算法可以合成现实的自然纹理的像素重采样一个给定源纹理。大多数以前的纹理转移算法使用这些纹理合成的非参数方法,在使用不同的方法来保持目标图像的结构。本研究使用一个深卷积神经网络学习通用特性表示执行(即结构转移。、风格转换),同时保留目标图像的语义内容。本文的模型结构如图2。
3.2。图像语义内容表示
给定一个输入图像 ,每一层的卷积神经网络编码在每一层使用图像的过滤器。一层神经网络包含Nl不同的过滤器,即。,它有Nl特征映射,每个大小米l。因此,反应层l可以存储在矩阵Fl,在那里的激活函数吗我th过滤器在位置j在层l。可视化图像信息编码在不同的层,可以执行梯度下降的白噪声图像找到另一个图像匹配原始图像的特征反应。让和原始图像和生成的图像,让Pl和Fl代表的特性l分别th层。然后,定义两个特性之间的平方误差损失表示如下:
对层的激活函数l,损失函数的导数
标准误差反向传播可以用来计算梯度的图像 。因此,最初的随机图像可以改变,直到产生相同的反应在一个特定的层与原始图像卷积神经网络 。语义内容的表示和转换的原理图如图3。
3.3。艺术风格表现
生成网络模型在数字和多媒体相结合的艺术风格网络使用剩余网络,它使用一个“引导”的方法来有效解决这一问题的梯度消失在深入学习网络太深。此外,使用剩余的优势构建网络层是残留层有一个更快的训练速度比一般卷积层相同的卷积效应。转换图如图风格4。感知网络模型使用一个五层残余网络图像特征提取;然而,感知网络没有深深度,与卷积三层,五层残余+ 3 deconvolutional层共11层。每个残留层包含两个卷积层和卷积核的大小是3×3。结合数字和多媒体艺术一代网络充分加深了在此基础上,选择和十残留层的中间部分艺术相结合的数字网络和多媒体代残余网络尽可能多的功能的情况下现有的实验环境。同时,残留层的艺术相结合的数字化和多媒体网络调整两代3×3卷积内核的组合两个1×1卷积内核和一个3×3卷积核。1×1卷积内核不是有用的在二维平面上操作,但是每一个网络层结合数字和多媒体艺术的一代网络有多个渠道接收图像数据及其响应,并且每个网络层有多个回旋的内核。此时,1×1卷积内核可以缩减规模这些堆叠3 d数据的输入和输出通道数卷积层减少,从而减少网络参数的数量,显著提高网络模型的训练速度。考虑从相反的角度看,由于使用1×1卷积内核,结合数字化和多媒体艺术一代网络可以与大尺寸允许接收图像数据在同一网络的大小。例如,原始艺术相结合的数字和多媒体一代网络允许输入图像的最大尺寸为512×512,而改进后的网络可以容纳图像分辨率为2048×2048。 The selection of better quality and larger resolution images will result in better visualization of the experimental results. These feature correlations are represented by the Gram matrix ,在哪里是矢量化特性之间的内积映射我和j在层l。
让一个和x原始图像和生成的图像,而和表示原文的风格和生成的图像层l,分别。然后,层的损失l可以表示为
总损失函数有以下公式: 在哪里权重因子。对层的激活函数l的导数,El可以表示为
的梯度对像素值x可以很容易地使用标准的计算误差反向传播。
3.4。培训网络数字和多媒体相结合的艺术风格
数字和多媒体相结合的艺术风格构造网络,和类似于其他CNN网络,网络需要依靠大量的图像数据和损失函数进行训练。在本文中,我们使用MSCOCO2014数据集,其中包含328000张图片,分为91类。艺术相结合的数字化和多媒体的更新一代网络参数依赖损失函数和随机梯度下降算法,和培训的具体过程如下:首先,嘈杂的图像x是输入数字和多媒体相结合的艺术一代网络,然后呢x卷积和deconvoluted网络操作来获取图像的大小一样吗x。地图的内容y和指定的艺术相结合的数字化和多媒体图像yMSCOCO数据集使用的艺术相结合的数字化和多媒体歧视,计算结果反馈给数字和多媒体相结合的艺术一代网络使用BP算法,和每一层的参数和权值结合数字和多媒体艺术的一代网络更新总损失成本降到最低。由于数据集提供数字和多媒体相结合的艺术一代网络训练非常大,网络具有良好的泛化能力训练完成后,并能够应用相结合的艺术的风格数字和多媒体对任何未知的照片。本文内容损失函数 和风格损失函数 图片内容的构造和数字和多媒体相结合的艺术风格,分别和损失函数计算的内容吗y。响应之间的欧氏距离的平方和获得在一层j后输入pretraining模型,指在获得的数据层j计算后的大小和维度特征映射。
图像的提取方式依赖于格拉姆矩阵,格拉姆矩阵计算之间的内积相同维特征映射和获得在层j。格拉姆矩阵的协方差操作可以用来理解不同的响应特性映射之间的协方差的关系网络在同一层,并了解哪些网络节点被激活,同时响应和合作。损失函数被定义为的风格F参数之间的区别和 。
此外,本文使用了全变分正则化确保最终生成图像的平滑度。损失函数的加权和内容 ,风格损失函数 ,和full-variance正规化收益率最终全球损失函数。
艺术的培养目标相结合的数字化和多媒体一代网络是减少全球损失函数和使用这个值来更新响应在使用BP算法的神经元的艺术结合数字和多媒体一代网络,使用梯度下降算法来更新参数权重。培训的整个过程的艺术结合数字和多媒体一代网络也可以被视为使用VGG-19模型参数的特征提取能力,帮助艺术相结合的数字和多媒体一代网络获取相应的艺术风格数字和多媒体相结合的仿真参数基于现有VGG-19 pretraining模型。训练有素的艺术相结合的数字化和多媒体一代网络具有很强的泛化能力和数字和多媒体可以映射相结合的艺术风格对任何未知的图像。自生成网络的参数是足够成熟,下一个图像需要地图数字和多媒体相结合的艺术风格不需要计算损失函数,和一个向前传播操作可以直接进行数字和多媒体生成网络相结合的艺术,所以数字和多媒体相结合的艺术风格生成网络是非常快的映射。
4所示。实验和结果
4.1。实验装置
在这篇文章中,我们训练和使用数字和多媒体相结合的艺术风格与Ubuntu 16.04网络模型在计算机,GTX1070显卡,8 GB RAM和TensorFlow作为实验框架不断优化。本章将集中显示生成的图像使用不同的数字化和多媒体相结合的艺术样式的程式化的模式映射,结合数字的艺术风格和多媒体网络模型包括艺术的数字化和多媒体相结合的模型板岩类与粗糙的纹理和明亮的色彩和艺术相结合的数字模型和多媒体的类别与微妙的笔触和倾向于现实主义,图像和内容包括五类,如人,建筑,景观,对象,和动物。这些观点被用来查看生成的图像之间的相似程度,结合数字艺术的风格和多媒体网络和真实数字和多媒体相结合的艺术。总共25的数字和多媒体相结合的艺术风格的网络模型训练的比较分析与许多不同类别的实际数字和多媒体相结合的艺术。真正的艺术相结合的数字化和多媒体可以大致分为板相结合的艺术纸和数字和多媒体相结合的艺术数字化和多媒体根据绘图方法和视觉效果。在训练网络模型之前,不同的训练参数设置不同风格的基础上真正的数字和多媒体相结合的艺术。的一个主要参数内容权重比风格重量损失函数,即:,内容的权重的比例损失函数的权重风格损失函数α/ ,比率越高,程式化的生成的图像越少,反之亦然。理事会比如艺术相结合的数字和多媒体网络模型,的价值α/应设置为了留住粗糙度大的线条和色彩的视觉效果交织在现实已数字和多媒体相结合的艺术尽可能选择和0.15作为最后一个参数。的价值α/应该是小,0.3是选为最后一个参数。培训过程损失收敛曲线和性能改进数据所示5和6。
4.2。实验结果
使用网络模型实验原始数据和数据数据增强后,结果如表所示1,可以看出数据增强后分类精度提高了9.21%。
比较的结果不同的分类方法:比较与传统的网络模型。为了验证本文的网络模型的有效性分类相结合的艺术数字化和多媒体图像,本文的数据被输入到传统网络模型和本文的网络模型训练和验证,结果如图7和8。
从数据7和8与已有的网络模型相比,本文的网络模型是轻量级的,训练时间短,有最好的准确率。然而,该网络模块包含并行卷积操作,这使得网络模型的参数在本文中高于Shuffle-Net, MobileNetV1, MobileNetV2。方法+ SE和方法+ SK摘要网络模型,提出了模块替换为SE和SK模块,和下降率的值r在模块作为16。实验结果表明,本文中的网络模型的准确性为0.86%,高出1.25%的方法+ SE和方法+ SK本文分别。当r拟议的模块是作为4,价值比,当分类精度更高r被认为是16。
与传统的方法相比,它可以从表2,传统的手工提取潜在的整体特性基于颜色,形状,等等,和地方特性不能完全区分各种类型的艺术的风格特征图像,而本文的方法可以更好地提取图像艺术的总体特征和局部细节特征,提高分类精度。
模块角色:位置看到的效果提出了模块分类的艺术网络模型的图像在不同的位置,它在的位置分别放置网络模型编号6、9和12本文的卷积核3×3和5×5分支,分别下降率r值为4。结果如图9和10。
从数据9和10,该模块具有最高的分类精度和计算消耗最少的艺术图片放在网络模型的位置时6号。
下降率r和分支卷积核的大小是一个重要的参数提出了控制模块的计算资源和实验精度。该模块是单独放在编号位置6的网络模型,提出了r价值和分支卷积核的大小是实验和分析,结果如表所示3。可以看出,当卷积核的大小在树枝上的模块是固定的,分类结果时高r值是4比r值被认为是16;当r价值是固定的,该模块2分支花费更少的时间和更少的参数比3分支机构的培训;当卷积内核的分支提出模块是作为1×1和5×5,分别实验结果准确率最高。
零卷积:为了比较空卷积核的影响对艺术图像特征提取,不同大小的空卷积核被提出了本文的实验数据模块,结果如表所示4,在那里K3代表一个普通的3×3卷积内核,K5代表一个3×3卷积核的卷积零膨胀率2和5×5的知觉场,和K7代表一个3×3的卷积核的膨胀率3和7×7的知觉场。
实验结果表明,零卷积的参数小于正常的卷积具有相同的感受野,但分类精度不高,正常的卷积。3×3与5×5接受字段和回旋的内核K7表示3×3卷积内核与3膨胀率和7×7接受字段。
5。结论
随着人工智能技术的加速发展,设计师将逐步取缔传统设计领域的智能机器如果不检查情况,及时转换和提升自己。然而,并不是所有的工作在艺术和设计领域可以更换,特别是一些有创意的设计概念和内容,没有高科技和机器可以做。作为一个专业,在艺术和设计领域,我们应该更多的思考艺术和设计的无形价值,只有设计人才的核心竞争力是闯出来的创造力和创新。人工智能的强大计算能力可以帮助他们使用历史大数据综合探索人类需求,通过设计,帮助人们解决实际问题和使用数据来获取设计思考。同时,当前的全球信息极其丰富多样,这些信息会让人们接受新产品,新技术,新的数字生活处于一个被动的模式。深入探索的美学和数字媒体艺术设计需要设计师的智慧看时代变化有自己的理解和感受不同时代的生活。本文主要提出了一种基于卷积神经网络方法,以更好地实现艺术图像的特征提取和分类。本文解决的问题不足现有多层次艺术图像的分类研究,并达到更好的分类结果比现有的网络模型和传统的艺术图像分类方法。在随后的工作中,我们将优化艺术图像分类网络模型,扩大艺术图像样本库,进一步提高艺术图像分类的精度和网络模型分类的效率。
数据可用性
在当前的研究中使用的数据集是可从相应的作者在合理的请求。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。