研究文章

改善外来词在资源缺乏语言识别数据增强和多特征融合

表6

外来词的识别结果在不同特性(土耳其和中国外来词识别为例)。

捐赠 特性(年代) 外来词识别结果(%)
R R(+) F1 F1 (+)

土耳其 +融合 74.14 74.95 73.28 74.16 73.71 74.55
+ pronun 73.96 74.68 73.02 73.94 73.49 74.31
+ pos 72.54 73.36 72.25 73.07 72.39 73.21
+融合,pronun 73.40 74.20 72.64 73.40 73.02 73.80
+融合,pos 74.63 75.42 73.70 74.52 74.16 74.97
+ pronun pos 74.25 75.06 73.45 74.24 73.85 74.65
+所有 75.24 76.09 74.36 75.14 74.80 75.61

中国 +融合 73.15 73.94 71.74 72.56 72.44 73.24
+ pronun 72.76 73.52 71.32 72.16 72.03 72.83
+ pos 71.30 72.09 70.58 71.25 70.94 71.67
+融合,pronun 72.43 73.25 71.02 71.84 71.72 72.54
+融合,pos 73.61 74.40 72.26 73.02 72.93 73.70
+ pronun pos 73.25 74.03 71.97 72.89 72.60 73.46
+所有 74.30 75.07 72.88 73.95 73.58 74.51