流程图的quadruplet-based跨通道深处散列(QDCMH)方法。QDCMH包括三个步骤:(1)quadruplet-based跨通道语义保护模块,(2)一个古典卷积神经网络用于学习image-modality特性和TxtNet SSAH [15]采用学习text-modality特性,和(3)联运成套的损失是用来有效地捕获相关的语义信息在学习过程特性和量化的损失是用来减少信息损失在哈希码生成程序。(一)成套的 ,利用图像实例检索三个文本实例: , ,和 。 和至少有一个共同的标签,而和 , 和 ,和和三个两两实例和每个成对的两个实例没有共同的标签。(b)成套的 ,利用文本实例检索三个图像实例: , ,和 。 和至少有一个共同的标签,而和 , 和 ,和和三个两两实例和每个成对的两个实例没有共同的标签。